人工智能是一个综合性很强的学科，里面包含数学，硬件，软件，网络，信息传递......
关于人工智能其实网上有很多教程，可以去b站搜大佬的视频，当然你也可以去大学慕课网等自学网站。
学习这个之前你得有具体想做的项目，在实际问题中学习是最快的!
现在说的人工智能其实就是自动化，实现方法是机器学习，更前沿一点的是深度学习机器学习入门需要比较高的数学门槛，深度学习只是机器学习里面一个子领域机器学习的方式是利用数据来总结经验，实现预测能力，取代人直接学习的经验。“学习”的过程是一个数学建模的过程零基础的话可以找一些零基础学深度学习的书，如果看得下去，才有机会进这个领域
这个学一下Python语法，会调用国外别人写好的算法就行了。自己写算法不可能，至少清华大学理科博士级别才能自己写算法，一般人是调用算法。
大专的学习一定要偏应用型，也就是说可以直接在工作中使用的专业，比如IT类专业，像电子商务，动漫游戏，UI设计等未来发展都很不错。
最好在学校学，或者有个专业的大佬领你入门，那玩意儿光靠自己学不懂得，
有稍微了解过，如果你是月IT专业的那应该知道，现在编码是更容易理解人工智能，大多数人会选择开始学python，这是一款更接近人类语言的高级编程语言，所以你先可以网上了解看看
大专学历不太建议学人工智能，可以报个班学学机械制造和自动化，大专学历就算你学了人工智能也无法找到工作，学历要求最低名校硕士起步，普通高校博士也可以。
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的SQL基础，熟练使用Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的SQL基础，熟练使用Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
可以自学或者表一个辅导课程，如果基础不是很好的话，建议跟着老师一块学习。
人工智能这个行业对学历的要求还是比较高的，如果想去一个大公司，建议先提升一下自己的学历，因为对于目前来说，学历还是很重要的。没有学历虽然不是万万不能的，但是没有学历寸步难行，找一份好的工作都很困难，更别说逆袭了。可能有一些人会逆袭而出，但是这只是小概率事件，真正的还是要靠自己的努力去逆袭。
现在的企业事业单位对员工的要求越来越高，不仅对能力的要求高了，学历的要求也更高了，很多员工辛辛苦苦兢兢业业在大企业里拼博了多年、付出了多年的心血和青春，就等有朝一日能晋升为管理者，在众多能力相当的竞争者中，自己却因为学历不高而被晋升出局，您真的甘心吗？
一家大型房地产企业，他们薪资福利待遇很好，但是他们的晋升机制很严格，大专学历的只能做到初级经理的职位，想要晋升到高级经理，必须是本科学历，即使您能力再强也无法越过制度的制约，所以提高自己的学历，是万分必要的！
据统计绝大部分的中大型企业在给员工加薪的过程中，都会参考学历的高低，更有少企业，在一开始的起薪阶段，就直接跟学历挂钩了，学历高的起薪高，学历低的起薪就低，在企业制度要求参考学历来定加薪前提下，您除了努力工作，还要学习并提高自己的学历。
目前提升学历的方式有四种：在校专升本、自考、成人高考和远程教育，更多资讯可以关注公众号：sdzkxxy
在校专升本，近几年来要求越来越严格，想要考上专升本，自己也要更加努力。
自考相对来说含金量比较高，后期您想要考研或者考编制，而且时间上还允许，比较有时间的话可以选择自考，毕竟自考还是值得一考的。
但是没有时间，工作比较忙，还想要提升学历的话就可以选择稍微简单一点方式，比如成人高考，成人高考只有入学考试和期末考试，入学考试很简单，都是考3科，稍微准备就可以，当然了每年还有一大部分人纯裸考，基本上也能考过。
最后一种就是远程教育了，适合没有一点时间，而且学习基础比较差的人。
以上这四种方式都是国家认可，可在学信网查询的，至于选择哪一种还是看自己，综合考虑自己的情况来选择。
有兴趣就行，强扭的瓜不甜！
很多
刚开始学
编程的人都会问
我英文差能学会编程吗？？
学会编程不需要多高深的英语水平，想要学会编程，简单的英语水平足够了。现在的程序开发环境又很友好，基本上打开之后不需要怎么配置，直接写代码就行，程序语言无外乎顺序、判断和循环语句，写一写简单的程序毫无压力，所以需要记住的英文其实并不多。
为什么这么说呢？我们拿Java和python出来给大家看看。
我们先来看看使用量最多的Java语言。
Java的英文单词、学名关键词或者保留字，也就几十个。
下面是Java的关键词：
Java语言，一共有50个关键词。记住50个单词不算是大困难，你也没必要刻意去背，遇到不懂的去查就行。你只需要记住这几十个单词就可以写程序。
再来看看python的关键词：
python的关键词一共33个。
事实上，在一门编程语言中，能用到的单词，也不过几十个，它们更像是一种符号标记，而不是真正的英语，因为你不需要会读、会造句，甚至只要会写就行了。
这就是编程本身和英语的关系，说白了就是几十个英语单词的关系。是不是大部分都是你认识的，而且一点也不难记，实际上也用不着刻意的去背记，用着用着就知道了。
1、编程入门英语不好不用担心
初级程序员：初期学习阶段，正在学习编程语言的基础知识。很多编程知识的学习写成了中文。所以这个阶段基本没有任何语言障碍，这个阶段英语对我们来说就不太重要了。
对于编程入门你不用担心英语不好，能看懂，会用工具翻译就OK。
如果你还觉得有困难的话，就买一本电脑英语来看看，补补专业术语。
2、编程提高需要学习英语
中级程序员：这个阶段已经步入职场了，也可以处理一些棘手的问题了。对于各种渠道获取资源实现项目需求，已经变得得心应手。这个阶段通过和同事之间的交流学习，来丰富经验。所以英语对我们来说也不太重要。
不过，英语学好了，对自己肯定有好处，任何行业都是这样。有些大企业会要求英语能力，不想错过好机会，就要平时多练习英语。
3、编程精通需要学好英语
高级程序员：当有些问题你解决不了，周围人也解决不了，之前的那些沟通都不能及时解决我们的问题。就需要我们自己去摸索学习。
而一些新的知识有许多都是国外的机构或者大牛发起的，基本都是用英文书写的。所以这时英语就会是我们的短板，阻碍我们的成长和发展。这个时候才是我们最需要英语的时候。
你经历的越多了解的就越多。这些也能让你精通编程。英语好你就可以最快的了解国外科技的最新动态，最早学习新技术。领先一步就可能步步领先，英语好是你成为大牛的不可或缺的东西。
所以对于这个问题，小千我的回答是：只管去学，别问这么多。
当你学习编程已经到了某一程度，并且依然热爱编程，你会发现，现在有动力去学那以前觉得枯燥无味的英语了。同时，要坚信学编程可以提高英语能力！
大专的学习一定要偏应用型，也就是说可以直接在工作中使用的专业，比如IT类专业，像电子商务，动漫游戏，UI设计等未来发展都很不错。
大专的学习一定要偏应用型，也就是说可以直接在工作中使用的专业，比如IT类专业，像电子商务，动漫游戏，UI设计等未来发展都很不错。
入门需要学吴恩达老师的机器学习（我主页有吴恩达老师视频总结），这是基础，然后再看深度学习，只有掌握了基础才能继续往下学习，可以用Python或matlab来实现算法。
大专学历笔者不建议学人工智能！
人工智能虽然火，但是不是适合所有人！
人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科！
人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
那么，哪些人适合学习人工智能?
一、首先是对人工智能有极大的兴趣。
二、是有一定的计算机基础，进击人工智能会更容易。具体来说：(1)是编程基础、数据结构算法好，(2)是高数基础，比如概率论、线性代数、微积分、几何、优化理论等。
三、物理、生物、心理学、逻辑学等其他知识。
三者不可缺！
另外，笔者提醒的是，虽然人工智能人才缺口较大，但是缺的是高端人才，低端人才也难找到适合的岗位。
希望能帮到你！
先玩玩数据分析先！。。。等玩熟了，再入机器学习，
大什么专？炒菜炒股，计算机入门专业。
专科学习人工智能难度较高，但困难就怕有心人，相信逐步努力一定就能成功，我建议通过如下几步学习：
1、通过网上了解人工只能的基本知识，了解人工只能是做什么的？运用与什么领域2、基础学习数学、计算机、程序语言具备基础能力3、学习机器学习的经典算法并应用于实践4、研究深度学习并进行实践5、关注最新前沿领域，不断丰富自己的知识技能具体的方式详细见视频内容：大专学历，想要学习人工智能，我主要推荐的方式有:
1.线上学习
有很多机构都有线上教育的方式，教一些人工智能需要的软件，如python的使用方法以及应用。
优点就是可以随时随地的学习，你可以在边工作的时候业余时间学，也可以全天候的学习。
缺点就是没有老师在面对面的指导，这样需要自己有更高的理解能力和更多的实践。
2.培训机构线下学习
我的同学就有去这种机构学习的，而且现在有很多这样的机构，他们的学费基本上是三万左右，学习半年。学习的时间会特别的紧张，由机构统一安排作息时间，每天都有相应的学习任务，也会定期组织活动。
优点就是可以老师面对面的指导和同学进行交流，互相指正，帮助，学习的质量更高一点。
缺点就是要去外地求学，并且有足够的时间来学习。
你可以根据个人的情况来选择学习的方式，毕竟现在人工智能是比较火的，很多人都想要学这方面的内容，而且薪资比较高，就是面对着电脑，可能工作时间比较长，比较累。
当你选择好了，去努力，去坚持，就一定会有收获，加油！