我们需要采集的数据大多来源于互联网各个网站，但不同网站结构不一，布局复杂，渲染方式多样，有的网站还有专门的反扒措施。
因此，为了准确的采集需要的数据，我们需要采取一系列有针对性的反制措施。爬虫与反爬虫是矛与盾的关系，所以爬虫最重要的，是见招拆招。
网络爬虫，说的明白一些，就是一个数据采集的过程，解析网页、提取数据，下面我简单介绍一下学习网络爬虫的过程，主要内容如下：
1.基础的前端网页知识，这个是学习网络爬虫的基础，我们爬取的大部分网络数据都是存储在网页中，如果连基本的网页都看不懂，就无从爬取数据，不要求你对网页知识多么的熟悉、精通，最起码的html，css，js要能看懂，如果这些还不会的话，建议花个两三天学习一下：
2.要会抓包分析，使用开发者工具（按F12就行），有些网页数据是静态加载的，可以直接请求、解析页面，而有些页面数据是动态加载的，直接请求是获取不到的，这时就需要我们进行抓包分析，获取真实的数据文件，像json，xml等，然后才能解析，提取出我们需要的数据，如果还不熟悉开发者工具，建议学习一下，很简单，也不难：
Python，是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python已经成为继Java，C++之后的的第三大语言。特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。
Python强大的生态圈注定它了应用广泛，国内的豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外：谷歌、NASA、YOUTU、FACEBOOK、红帽等企业都在广泛应用。
Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，Python可以做系统运维、云计算开发、图形处理、金融分析、游戏开发、数学处理数据库编程、网络编程、WEB编程、PYMO引擎、黑客编程、爬虫开发、机器学习、人工智能等等。
Python爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。Python爬虫即使用Python程序开发的网络爬虫（网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
现在市场上爬虫软件越来越成熟，找一个靠谱的爬虫软件，其实是比自己编程要节省成本的。
爬虫软件的话给您推荐ForeSpider数据采集系统，功能齐全，采集速度很快，可以同时采集千万个网站，也可以直接连接数据库，采集至数据库中，很多结构简单的网站，可视化就能出来。
、什么是网络爬虫
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
搜索引擎离不开爬虫，比如百度搜索引擎的爬虫叫作百度蜘蛛(Baiduspider)。百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取，爬取优质信息并收录，当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时，百度将对关键词进行分析处理，从收录的网页中找出相关网页，按照定的排名规则进行排序并将结果展现给用户。在这个过程中，百度蜘蛛起到了至关重要的作用。
那么，如何覆盖互联网中更多的优质网页?又如何筛选这些重复的页面?这些都是由百度蜘蛛爬虫的算法决定的。采用不同的算法，爬虫的运行效率会不同，爬取结果也会有所差异。所以，我们在研究爬虫的时候，不仅要了解爬虫如何实现，还需要知道一些常见爬虫的算法，如果有必要，我们还需要自己去制定相应的算法，这些在后面都会为大家详细地讲解，在此，我们仅需要对爬虫的概念有一个基本的了解。
除了百度搜索引擎离不开爬虫以外，其他搜索引擎也离不开爬虫，它们也拥有自己的虫。比如360的爬虫叫360Spider，搜狗的爬虫叫Sogouspider，必应的爬虫叫Bingbot
如果想自己实现一款小型的搜索引擎，我们也可以编写出自己的爬虫去实现，当然，虽然可能在性能或者算法上比不上主流的搜索引擎，但是个性化的程度会非常高，并且也有利于我们更深层次地理解搜索引擎内部的工作原理大数据时代也离不开爬虫，比如在进行大数据分析或数据挖掘时，我们可以去一些比较大型的官方站点下载数据源。但这些数据源比较有限，那么如何才能获取更多更高质量的数据源呢?此时，我们可以编写自己的爬虫程序，从互联网中进行数据信息的获取。所以在未来，爬虫的地位会越来越重要。
一、为什么要学网络爬虫
我们已经初步认识了网络爬虫，但是为什么要学习网络爬虫呢?要知道，只有清晰地知道我们的学习目的，才能够更好地学习这一项知识，所以在这一节中，我们将会为大家分析一下学习网络爬虫的原因。
当然，不同的人学习爬虫，可能目的有所不同，在此，我们总结了4种常见的学习爬虫的原因。
1)学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。
有的朋友希望能够深层次地了解搜索引擎的爬虫工作原理，或者希望自己能够开发出款私人搜索引擎，那么此时，学习爬虫是非常有必要的。简单来说，我们学会了爬虫编写之后，就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息，采集回来后进行相应的存储或处理，在需要检索某些信息的时候，只需在采集回来的信息中进行检索，即实现了私人的搜索引擎。当然，信息怎么爬取、怎么存储、怎么进行分词、怎么进行相关性计算等，都是需要我们进行设计的，爬虫技术主要解决信息爬取的问题。
2)大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。
先学PYTHON会点基础的就行然后看得懂HTML，懂抓包然后会用爬虫库就行了。实际当中也就几行代码的事，看看别人写的程序就懂了，然后可以去学爬虫框架什么的。
我补充点内容，供大家了解。
第一：本答第一阅读量的内容只是爬虫入门，仅仅只是入门。前端知识，和实现爬虫的程序语言并不能让你找到工作，爬虫的岗位很少，就算你找到工作了，就这点能力待遇也不会很好（基本没人要这种初级的，这种没做反爬的随便一个有点能力的前端后端都能做）。作为一个专业的爬虫工程师，主要工作是在破解反爬上，如果是拿一些没做反爬的数据，我一天几百个随便写。
第二：商业价值。稍微核心点的数据各个公司都会有反爬机制，爬虫是个对抗性的工作，隔三差五你会发现别人网站又更新检验机制了。这就是这个岗位的商业价值，不然你也不值钱。
第三：学习。爬虫是个前后端都需要了解的工作，从初级到中级应该可以从js混淆这块进阶。后面的验证码，ip都可以用第三方，但是js绕不过去（当然资源够也可以用selenium，前提是不差钱）。
第四：看看各个招聘网站的爬虫工程师的要求吧，的还是没有这个全。今晚我决定更新一篇用scrapy爬招聘网站的内容，后面根据这个内容做个数据分析，欢迎关注。
大数据时代，企业对数据的重视程度与日俱增。然而巧妇难为无米之炊，如果没有数据，再好的数据挖掘技术也变不出个花儿来。因此，能快速获取大量有效数据的企业，往往能在市场竞争中占得先机。
而爬虫，作为一种有效的数据获取手段，也得到了越来越多的瞩目。
我先假设题主是零基础，对编程和爬虫都没有太多认识。
首先，你需要掌握一门编程语言，目前最容易入门、应用最广的就是Python了。
然后你要了解爬虫是什么，了解一点HTML的基础知识，也就是说，给了你网页源码，你要大概知道它是个什么东西，因为从里边提取信息的时候，很多提取的库比如BeautifulSoup、XPath(在lxml里)、Selenium等都是需要使用者对HTML或者XML的结构有一定认识的。
接下来你需要学会使用常见的爬虫库。对于绝大多数简单的静态页面，使用urllib或者基于它的requests库就可以完成抓取了。当需要大规模应用时，可以考虑使用scrapy，它甚至支持分布式爬虫。有一些页面加了复杂的反爬虫策略，比如随机码或者验证信息等，这时可以使用Selenium来实现所见即所得的抓取程序。
获取到网页源码之后，就需要对它们进行解析。如上方所说，常见的解析库有re(正则表达式)、BeautifulSoup、lxml(使用XPath表达式)、pyquery，另外scrapy和selenium也都有自己的解析方法。
数据解析出来后，需要保存下来，一般可以保存到本地或者数据库中。推荐学习的库有csv、pandas、pymysql、pymongo等。
至于后续的分析，等你把这些掌握了，你自然就知道去哪里找分析需要使用的库了。
学习资料推荐崔静才的Python3爬虫书，可以网上搜索。也可以去我的个人博客，里边会有一些爬虫类的分享。数洞:www.data-insights.cn/www.data-insight.cn.
网络爬虫，说的明白一些，就是一个数据采集的过程，解析网页、提取数据，下面我简单介绍一下学习网络爬虫的过程，主要内容如下：
1.基础的前端网页知识，这个是学习网络爬虫的基础，我们爬取的大部分网络数据都是存储在网页中，如果连基本的网页都看不懂，就无从爬取数据，不要求你对网页知识多么的熟悉、精通，最起码的html，css，js要能看懂，如果这些还不会的话，建议花个两三天学习一下：
2.要会抓包分析，使用开发者工具（按F12就行），有些网页数据是静态加载的，可以直接请求、解析页面，而有些页面数据是动态加载的，直接请求是获取不到的，这时就需要我们进行抓包分析，获取真实的数据文件，像json，xml等，然后才能解析，提取出我们需要的数据，如果还不熟悉开发者工具，建议学习一下，很简单，也不难：
3.再着就是编程爬取网络数据了，这个根据自己需求选择一门编程语言就行，java，python等都可以，如何没有任何编程基础的话，建议选择python，好学易懂、语法简单，非常适合初学者，有许多现成的爬虫包可直接利用，像urllib，requests，bs4，lxml等，使用起来非常方便，后期熟悉后，你也可以使用scrapy爬虫框架，效率会更高：
4.最后，就是存储爬取的数据了，数据量小的话，可以直接利用excel，csv等文件存储，要是数据量比较大的话，你还需要利用数据库进行存储，像mysql，mongodb等，有时间的话，建议可以学习一下：
目前就分享这么多吧，其实后面还有许多知识，像如何处理反爬，加密、验证码处理，分布式爬虫、存储等，都需要学习研究一下，感兴趣的话，可以搜一下相关资料和教程，网上也有介绍，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。