我觉得是大数据就是利用互联网将人们的各种行为收集罗列归纳提取有价值的信息，更有针对性的为商家所用，也许根据人群划分，能捕捉一些更加个性化的需求，提供个人定制，从而黏住用户，但人毕竟是随时变化的，而数据是死的，永远赶不上人的多变。
谢谢邀请，不是很懂，但随着社会的发展，科技在促进着人类不断的进步，有些东西就需要数据统筹分析说明，让人们更好的，精确的去掌握未知的东西，大数据是人们更加便捷的运用科技。
谢谢诚邀！
个人觉得当下把很多东西通过互联网连接了起来，如物联网，人工智能，而对于这些相关数据信息，在大数据下给主导者一个更合适的分析数据。
1、数据量的绝对值大小不重要。
2、有别于抽样、统计系统。
3、数据片与处理程序驻留在一起的分布式数据系统。
大数据是指在一定时间范围内常规软件工具无法管理和处理的数据集合。它需要一种新的处理模型来具有更强的决策能力。和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不是掌握巨大的数据信息，而是专业地处理这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据与某个行业进行比较，则该行业获利的关键在于提高数据的“处理能力”和实现“增值”数据的“处理”。
从技术上讲，大数据与云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须使用分布式体系结构。它的特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但是它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术
大数据随着科技生态产业的发展，在许多领域的作用越来越重要，几乎覆盖了我们生产和生活体验内容的方方面面，并将影响未来的产业形态以及生活质量，大数据将引领时尚文化潮流，形成生态文明的奠基经济基础，因此人们越来越重视大数据流量。
那么，究竟什么样的数据才能算是大数据呢？直观地理解，大数据其实就是指海量的数据或者巨量的数据。大数据的容量特征是要求具备一定的逻辑联系和领域的垂直度，可以做为某领域进行综合判断、分析和做出决策与定位，以及指数的引擘价值的依据。大数据可以用来进行精准营销与战略规划。通常所讲的大数据具有以下四个特征：第一，是体量大，这个是大数据具有海量价值的基本属性。第二，是指数据类型繁多，可提供数据能量的多样性。第三，是指价值密度低，由于数据流量的平行度与内容垂直度的不对称，大量不相关的信息降低了数据的价值密度，必须对大量的准数据提练，才具有潜在的价值。第四，是处理速度快，海量或者巨量的数据爆发式的增长，提高了储量信息和传输信息的准确性与概念，加强了时效性和共性价值分析与处理的能力。
以前，没有海量数据，也没有足够的计算能力和存储能力，无法进行大数据分析。现在，这些条件都具备了，可以利用大数据分析方法进行以前所达不到的分析，比如利用各种看似无关的数据分析，得出关联结论。再比如，通过对人的信息、地域、社交、征信、消费等等做人物画像，可以做精准营销和触达。又比如，对企业的、行业的各类数据分析，提高企业的效率、节省成本。
另外，目前的人工智能也是基于大数据的。
所谓大数据，分两种一种是一个行业或企业拥有足够的用户信息或者记录，今儿分析行为做出其他应用。另一种就是从一些大的平台购买或者自己打一些行业行网站自己爬来。不管哪种他的来源性和合规性都会有很大问题，政府或国家分析除外
谢谢邀请，这个新词汇太深奥了，我理解所有的信息统称大数据吧
你的人生轨迹
大数据指计算速度快，计算数位、次数多，计算方式复杂。
其实大数据从近几年互联网经济开始，就慢慢形成一个规模。
最早期当我们打开百度页面时，只会弹出一个默认的页面，到现在百度会根据我浏览的喜好，弹出我想看的资讯，分为通过大数据，可以对用户进行快速的推送，这是一种大数据的应用。
尤其最明显的一个体验就是，当我们在淘宝购物后，淘宝总会把一些同类型的产品推送到消费者面前，以便吸引我进行二次购买。
1、如果运用在消费者身上：
消费时间——什么时间段是购买的旺季，什么时间段是购买的淡季？
消费行为——消费者最喜欢买什么，不喜欢买什么？
消费金额——到底是低价的商品吸引和客户，还是高价值的商品吸引客户？
等等等等。
2、如果运用在商家身上：
例如有一个做母婴产品的商家，他想分析自己产品在电商平台上是否市场。那么他就可以根据整个行业的品牌、价格区间、新晋产品、功能词用量、Top100等等数据进行分析，最终完成市场定位和选品上架的操作。
当然还有很多，大数据是一个很广泛的范畴，无论从衣、食、住、行都已经进入到我们的生活中，只不过很多人正乐享其中，并没有运用它而已。
真实的讲，任何事物都有两面性，好的一面大家都知道，这里不必多言。但另一方面就是公民的隐私的问题，大数据就是统计学和概率学的综合作用，收集数据时是否争的被收集人的同意，我想大家心里都有数。简单讲就是让任何掌握数据或者利用数据的人，知道你的想法做法或者是将来、即将要做的事情。我本人认为只要掌握数据和利用数据的人不坏，还是好的。
我所理解的大数据，没那么的专业，但却无处不在。
大数据(bigdata，megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个兽鸡的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
大数据的应用
大数据应用在生活中可以帮助我们获取到有用的价值。
随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。许多组织或者个人都会受到大数据的剖析影响，但是大数据是怎样帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值极度高的大数据的应用，这些都是大数据在剖析应用上的关键领域：
1.理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。企业极度喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在通常情况下，创建出数据模型进行预测。好比美国的著名零售商Target就是通过大数据的剖析，获得有价值的信息，精准得预测到客户在什么时间想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。
2.业务流程优化
大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预告挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制订更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的剖析来进行改良，这其中就包括了人才招聘的优化。
3.大数据正在改善我们的生活
大数据不但单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿着的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以凭据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据剖析来寻找属于我们的爱情，大多数时间交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
4.提高医疗和研发
大数据剖析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。而且让我们可以制订出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以形成的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术现在已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和剖析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
大数据概念的结构
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
大数据概念的意义，用途，弊端
1.变革价值的力量
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个”思想者”），就是国民幸福。一体现到民生上，通过大数据让事情变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。
2.变革经济的力量
生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3.变革组织的力量
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0应用，如RSS、维基、博客等。大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。
大数据的用途
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大数据应用的弊端
虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力，但也有隐私倡导者担心，因为越来越多的人开始收集相关数据，无论是他们是否会故意透露这些数据或通过社交媒体张贴，甚至他们在不知不觉中通过分享自己的生活而公布了一些具体的数字细节。
分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信息，将导致作出许多重大和有害的错误决定。此外，数据被强大的人或机构滥用，自私的操纵议程达到他们想要的结果。
未来的每个人都是大数据的供体，但是目前这些数据掌握在巨头手中，个人提供数据后无法获得数据相应的红利。这阶段获得数据的成本非常低，参考支付宝、微信，只要稍微送个红包，个人就愿意共享自己的信息。
未来的竞争是基于更精准的用户画像，还有人工智能的发展需要大量的数据来训练，这就要求未来的企业必须尽可能多的获得大量的数据。
由于目前还在发展初步阶段，个人提供的数据多用于搭建基础的服务，同时个人也能享受到企业利用数据提供更便捷的服务。但是发展下去，个人数据会越来越珍贵，知识付费时代终究会来临。
现在拼命储备大量数据准没错，未来你的数据能换钱！
目前的大数据多为沉积化数据，很难激活和应用效果不好，而真正具有价值的应该是活性数据，也就是动态数据和具有实效性数据，这就要对数据的采集方式有很高的要求，目前这类数据大多采集方自行应用，很难实行商业化转化，因为涉及法律和隐私等约束，所以一般都是研究如何自行搭建数据采集平台或方式……
谢谢邀请。不好意思，我不懂，不知道。我只关心小我，小我之外的大世界，一概漠视。
大数据就是生活相关各个方面的信息汇总。信息是无穷无尽的，关键在于你怎么从这些数据中提取有用的信息并创造价值，这才是大数据的真正意义！
大数据（bigdata），简单理解为就是非常非常多的资料，数据体量巨大，起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)；数据类型繁多，网络日志、视频、图片、地理位置信息等生活各方面的信息。
从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据可应用于各行各业，将收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。可以帮助预测市场趋势、企业决策、定位目标客户、精准营销等等。大数据是对大量、动态、持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
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