“刷脸支付”迎巨头数十亿补贴,双胞胎、照片、整容也能解锁吗?

刷脸支付是一款基于脸部识别系统的支付平台。在2015年德国汉诺威IT博览会上,阿里发布了人脸识别技术“SmiletoPay,这是中国国内人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形。

现在市场上应用的3D人脸识别技术,基本可杜绝这类仿冒。3D人脸识别技术在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方式进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,有效避免人脸伪造带来的身份冒用。另外,很多的手机APP或是线下的智能终端在进行身份验证时,会要求用户眨眼睛或是做几个连续的指定动作,以确定为活体。

在2015年的汉诺威CeBIT展的开幕式上,针对刷脸支付是否能识别出双胞胎的提问,马云回答称,“双胞胎识别难度确实有点大,毕竟任何一种技术都不是万能的。但是如果加上一层指纹识别或密码验证就可以识别出来”。接受记者采访的业内人士也表示,“双胞胎”确实属于一个难以攻克的难题,单纯依靠人脸识别不能保证安全性,需要辅助其他手段来交叉验证。

现在慢慢的会越来越先进,越来越复杂,但是现在看还有待解决你说的问题


感谢小秘书邀请,我看看说说我的看法!

首先大家想到的肯定非他们做这个刷脸支付的时候就考虑过了,不然也不会贸然推出。

现在的刷脸大都是活体验证,就是说只有人直接刷脸才可以,用照片是不可以的。

有人说的双胞胎会不会误刷,其实不用担心,活体验证不用担心,这个机器科比人类的眼睛看的清除多了,只要有一点不同,也是不可能过关的!

所以大家就不要担心了!


目前人脸识别技术的精准度还达不到100%,对相似度高的脸容易出现识别误差,人脸识别系统就有可能在识别时出现混淆,从而会导致支付存在一定的风险。

刷脸支付虽然给我们让我们的生活变得方便快捷,但是还是存在不稳定的风险,不过相信在以后刷脸支付是非常普遍的,也会更加的完善。


人脸识别早在多年前就开始在各个领域开始使用,双胞胎、照片、整容甚至是3D打印都是人脸识别的错误识别范围,但是对于目前非常火爆的支付宝刷脸支付而言,虽然补贴力度都是非常大,使用也是非常的方便,但是安全性还是人们最为关注的。那么支付宝刷脸支付安全性到底有多高呢?其实,支付宝的刷脸支付是区别于普通的人脸识别的,它是采用软硬件结合的方式来综合性识别用户的,采用的是3D构光活体识别技术,抓取的不单单是人脸部的轮廓,最为核心的是抓取人眼球眼白部分的血管纹路(俗称虹膜),也就是说用户只有在清醒自愿出现在摄像头前才能进行人从出生开始眼白部分的血管纹路就已经定型终身不会发生改变,且每个人都是完全区分开的,即使是双胞胎也不会一样,这一技术也是目前科技最高加密识别技术,这充分保障了刷脸支付的安全性。并且,在先进技术的支持下,支付宝还承诺如果出现错误支付造成用户损失支付宝核实后将全额赔付。这些种种都说明了在当下央行85号文强调二维码支付存在安全隐患需要加强管控并逐步暂停的情况下,支付宝刷脸支付将全面替代二维码支付市场。


不好办,但办法总比困难多!据称,支付宝计算机算法识别人脸达已到世界最高的99.5%准确率,剩下的0.5%或就包含着双胞胎人脸识别准确性的困挠,“如果说人脸识别在金融场景的商用是世界级难题,那么双胞胎的识别就是世界级难题的平方”。

人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术,一般具有不可复制性,即使做了整容手术,该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”,网友所担心的大众脸、网红脸等都不是问题。但是双胞胎尤其是同卵双胞胎,就像一个模子里刻出来似的。或因此,人脸识别单靠相貌还远远不够的,还会找出其他一些特征,如皮纹、头发的颜色、头发的形式和密度、眼虹膜的颜色和结构、前后发际、耳垢、耳廓、鼻形、脸形、唇形、眼睑、齿列、有无中指毛、皮肤的颜色和结构、雀斑、苯硫脲(PTC)的尝味能力等。

目前,支付宝“扫脸支付”已上线,说明双胞胎困局已解开,相信双胞胎网友已在体验之中了。同时,刷脸取款并不单看脸,还需辅以身份证号码或手机号码,以及银行卡支付密码,这些认证方式中任何一项不通过都无法取款,所以双胞胎冒取资金的概率会比较低。


这是技术问题,对于新兴的产业,新兴的事物一贯的态度就是你们先来我再看看,什么样的技术改革都不是完美无缺的,总会存在缺陷,我们老百姓唯一可以避免自己受损失的方法就是驻足观看,如果不是自己可控的事情就不要急于下手


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