Python作为现在IT最火热的编程语言之一，学出来之后的就业方向和前景都是很广阔的，可以从事开发或者爬虫，后期也可以进阶人工智能等，只要技术好到哪里都不发愁找工作的。尚学堂的资料和课程都是很不错的
学习python可以找后台开发、数bai据挖掘du、机器学习等方面的工作。
岗位类型有：人工智能、大数据工程师、网络爬虫工程师、Pythonweb全栈工程师、Python自动化运维、Python自动化测试。
可以的，现在的培训机构都特别专业，培训完都可以出来找工作的
北京尚学堂专注Python课程研发十几年，从零基础开始到高级阶段的提升的完整的就业课程，很多转行的人都慕名前来学习，是行业内公认的优质课程，北京尚学堂低调研发课程，全国已经有9大校区，全部分布在一，二线等地，良好的口碑是大家最重要的选择，线上课程是由线下最好的讲师专门录制的，技术老师全程辅导答疑，班主任每日在线监督，确保每一个学生都可以跟上学习的步伐，不让每一个学生掉队，让学生学到企业级项目，理论充分结合实际，学完以后推荐就业，解决了找工作的后顾之忧
Python学完出来可以做爬虫，数据分析师，网络开发等等很多的
Python开发工程师、人工智能工程师、数据库建模工程师
前端开发工程师、Web全栈开发工程师、网络爬虫工程师数据采集工程师、数据分析工程师、算法工程师Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，所以常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起，是国内外众多企业使用的关键开发语言之一。中公推出Python培训课程，有几大课程优势：优势一：课程设置科学合理，将前后端知识点融为一体，前端页面与后端框架相辅相成，知识点的承接更加顺畅。优势二：人工智能阶段占课程时长比重高，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等内容，同时强调设计模式、软件架构等思维方式的培养，使学员在就业后不仅仅是一个出色的码农，更具备成为架构师的潜质。优势三：课程以就业为前提，强调知识点的实用性和实战性，企业级真实项目支撑，重在培养学员的实战能力，快速上手项目操作，更加符合企业用人需求。
TIOBE2020年8月份编程语言排行榜已经公布，排行前三位的编程语言分别是C、Java和Python，可以看出Python的市场占有率依然是非常大的，并始终保持在前三的位置上。
在自动化办公和人工智能大行其道的环境下，Python的火热程度以后还会持续很多年，可以说现在学习Python正当时。那么学会Python后都从事哪些工作呢？
1.人工智能
如今在全球范围内，人工智能已经掀起了新一轮的科技竞赛，许多大国都在抢先发展自己的人工智能产业链，其中有代表性的如美国的AlphaGo、谷歌大脑、波士顿动力等。而我国也不甘示弱，根据国家提出的科技兴国战略，未来拉动中国新基建的主力产业分别是5G和人工智能。而根据2019年中国人工智能行业市场分析，我国的人工智能人才缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。这也就意味着，人工智能行业就业前景将会非常广阔。
那么进入人工智能行业的必备技能是什么呢？当然就是Python了。从各大招聘网站上的信息可以看出，想从事AI算法工作前提条件就是必须会Python。如果是与AI相关的工作领域，一条重要的加分项也是会Python，可以说是“Python在手，天下我有”。
2.软件开发
根据JetBrains今年6月份发布的2020年开发者生态报告，该报告是基于34，000多个开发人员的反馈得出的结果。报告显示，在过去的12个月里，虽然Java仍然是最流行语言，但是Python在使用的语言列表中已经超过了Java。而Go、Kotlin和Python是开发人员计划采用或迁移到的前三种语言。所以说现在软件开发行业已经不再是Java等语言的专利，Python在软件市场占有率也在逐年提升。
3.爬虫开发
网络爬虫通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是数据自动抓取。可以用爬虫爬取图片、视频、文件等任何你想要的内容，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
Python易学易用，代码简练，同时Python还有成熟的爬虫库可以直接调用，很大程度上降低了爬虫开发工作的难度，所以世界上有80%的爬虫都是用Python开发的。在这里务必要提醒一句，爬虫在爬取网站内容时一定要遵守robots协议，遵守国家法律法规，不要法律的底线。
4.数据分析
如果已经学会了爬虫，我们就可以爬取到自己需要的信息，而企业级的信息量往往是非常巨大的，那要如何处理这么多数据呢？用Excel么？其实在处理大量数据时，Python的效率要远高于Excel。我们来做一个实验，两个大小均为23MB的表（6万行数据），在未作任何处理、没有任何公式嵌套之前，Excel中直接在一个表中用Vlookup函数获取另一个表的数据需要20秒（我的计算机性能参数是I7、8内存、256固态硬盘），配置稍微差点的计算机可能打开这个表都很难。但是用Python实现上述过程只需要580毫秒，即0.58秒，是Excel效率的34倍。
5.自动化运维
很多运维人员都习惯使用Shell，而现实中，大一点的公司服务器都是多达几百，上千，甚至上万。Shell本身的编程能力又弱，如果用Shell一个人顶多管理100台服务器，剩下的机器怎么办呢？
Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl。如果运维人员要做一套自动化运维系统，C语言需要1000行代码，Java只需要100行代码，而Python可能只需要20行就轻松搞定。
6.游戏开发
《魔兽世界》这款风靡全球的网络游戏不少人应该都玩过，那这款游戏用设么语言开发的呢？没错，正是Python。不只是魔兽，网易的全部自研手游，比如阴阳师，客户端服务端都是python。基于Python强大开源的扩展库，初学者可以轻松的实现类似“桌面弹球”这样的小游戏，是不是很有趣呢？
7.科学计算
提起科学计算，就不得不说Python最好用的科学数据库——Numpy。Numpy支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
NumPy（NumericPython）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：LawrenceLivermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。
8.GUI（用户图形接口）开发
Python的简洁和高效性能也使它成为了一门优秀的图形用户界面编程语言。Python附带了一个标准面向对象的接口，该API称为tkinter(tkinter2.X)，它允许Python程序实现具有本地外观和感觉的便携式gui。Python/tkintergui在Windows、XWindows(Unix和Linux)和Macos(经典版和OSx)上运行不变。
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目前Python行业人们的岗位有web开发，Python开发，小程序开发，游戏开发，网络爬虫，数据分析，自动化，运维等这些方面，方向挺多的，主要就看技术积累的如何了。有的机构说学完Python能做人工智能，能做算法工程师，别被忽悠了，Python是人工智能首选语言，但是并不一样，差距还很大，而且智能岗位比Python岗位要求高。
先要系统的提升这方面，可以看看百战程序员平台的Python课程，我目前在提升的，它家做了十几年了，是行业内公认的优质课程，线上课程是由线下最好的讲师专门录制的，技术老师全程辅导答疑，班主任每日在线监督，确保每一个学生都可以跟上学习的步伐，不让每一个学生掉队，让学生学到企业级项目，理论充分结合实际，学完以后推荐就业，解决了找工作的后顾之忧，而且2年内都可以免费更新学习课程，很实在的一个机构。