学传统的代码语言，不如学这个工具，这个工具让你立刻变身开发高手
这款工具可以直接提高你的开发和运维能力，如果能灵活使用的话，企业软件的开发效率可以提高到原有数据库语句编程方式的5—10倍，开发周期大幅度缩短。
画表格的方式做开发，省时又省力
这款工具名叫云表，是一个0代码的企业管理软件开发平台。使用云表平台做开发，无需使用代码编程，同样的也无需数据库编程。云表的操作界面与Excel类似，使用云表平台做开发，只需要通过画表格的形式搭建管理软件系统就可以了。
很多程序员会觉得这种画表格式的开发方式，看起来很儿戏，开发不了大型软件，顶多跟Excel的VBA编程差不多。
实际上，这完全是基于对云表开发平台不了解而产生的误解。云表平台虽是表格化的编程方式，但究其根本只是提前把代码编程或数据库语句编程的一部分内容具象化，使之可以做得到可视化的操作。
其编程能力不会逊色于用SQLServer、MySQL、Oracle、DB2语句编程，同时也不会输给用Java、Python和C语言等代码语言编程方式。
可以说，用云表平台，就是实现弯道超车。像ERP企业管理、CRM客户资料、OA自动化办公、BOM物料清单、进销存等专业软件都可以很迅速的开发完成。
更轻松的后期维护和二次开发
对精通数据库语句编程的老手而言，云表同样可在多方面协助你。不少使用数据库的程序员都会想再学一门代码语言以提升自己的软件开发能力，但是由于工作时间紧迫等诸多原因，很难把一门新的开发方式学精学通。
但是云表平台就可以打通这个这个屏障，代码编程能力弱也没有关系，就像前面说的云表平台省去了部分需要代码编程的步骤，所以只需要填充表格就可以完成软件的开发。
学新工具，后来居上
使用云表平台做的管理软件进行后期维护和二次开发相对于数据库语句和代码开发方式而言，更简单容易。传统的开发方式做出来的管理系统，如果要二次开发的话，免不了大范围的重新编程，经常一改就是几个月，往往是变化跟不上需求。
但是使用云表平台，完全不会存在这个问题，需要增减什么需求，直接根据业务流程的变化，在对应的界面进行修改就可以了，而且一目了然的可视化的操作，使得后期维护和二次开发更简单。
大厂程序员都在学
其实，现在很多程序员都在学习使用云表平台了，像中国铁建、华为、中国电信、恒逸石化、东信和平等大型企业里的软件开发工程师都已经上手使用了。
最后，欢迎大家一试云表平台，把下面的链接复制粘贴到浏览器里就可以了解详情了
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都啥时候了还在比较语言本身？与其这样不如比较下各个平台应用？要知道编程语言实际应用是针对特定平台和框架的，比如java在不同平台和应用领域能否会为一处？
建议java
数据库简介
首先说一下主流的数据库，比如sqlserver、oracel、mysql、db2、sybase，当然了还有一些国内厂商生产的国产数据库，比如达梦、南大通用等。国产数据库在政府部门应用的比较广泛。
还有一些非关系型数据库，比如mongoDB、redis等。
上图是DB-Engines发布的2018年6月份的数据库排名。
数据库应用
数据库的应用广泛，存储信息的媒介，可以作为缓存、持久化仓库等，所以凡是涉及到软件开发的基本上和数据库脱离不了关系。
针对数据库的操作，除了专业的DBA，剩下的就是应用级别的开发，所谓的程序员开发。
以Java开发语言为例，可以直接连接数据库，当然也可以通过封装的第三方开源框架连接数据库。
目前，针对数据库级别对应的持久化层开源框架很多，比如hibernate、mybatis、springdatajpa等，可以让程序员抛开底层的数据库原理，更多的专注于业务开发。
开发必备
不过，作为一个程序员，虽说不需要对数据库底层多么的熟悉知道，但对基本的原理必须做到熟悉，比如sql优化、索引机制等，否则你写出的sql程序有可能发生异常，严重的可能导致生产系统崩溃。
语言选择
究竟选择何种开发语言，需要对自己进行评估，对什么感兴趣，对哪个行业感兴趣，比如大数据、人工智能呢还是互金行业、电商等。有的需要专注于python、有的专注于Java，不能一概而论。
谢谢邀请！
大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程，对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案，而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。
数据库编程大部分情况下属于后端开发任务（排除智能终端数据库），这种情况下主要考虑的是具体的应用场景，而Web开发则是数据库开发的重要领域，所以可以从Web后端开发语言入手，来选择一个适合自身知识结构的编程语言。
目前比较流行的Web开发语言是PHP、Java、Python、C#等编程语言，在后端开发方面，还可以关注一下近期发展势头迅猛的Go语言。另外，随着Node.js的应用，JavaScript语言同样可以进行数据库编程，所以现在可选择的语言非常丰富，这对开发人员来说还是非常方便的。
这些编程语言几乎都有各种独特的应用场景，如果未来要往大数据方向发展，那么可以选择Java和Python，因为这两门编程语言在大数据领域有广泛的应用。如果要往Web开发方向发展，那么可以选择PHP和C#，PHP在Web开发领域有广泛的使用，而且PHP语法简单灵活，对于初学者来说是一个不错的选择。
如果有一定的前端基础，或者想往前端开发方向发展，那么一定要系统的学习一下JavaScript语言。目前JavaScript语言的发展前景非常不错，而且JavaScript正在由传统的前端走向后端，同时JavaScript在嵌入式编程领域也有一席之地。
最后，不管选择什么编程语言，Sql语言都是一定要掌握的，因为数据库操作的基础就是Sql编程语言，大数据时代背景下，Sql语言依然具有重要的地位。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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