首先你问这个问题，可见你还没理解这两个的区别！[灵光一闪][灵光一闪]
大数据，它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，但也可以是极其多样的数据。音频、图像、电子邮件数据、传感器数据等。
简单点[哈欠]，大数据就是为了获得洞察力数据，例如人们观看的内容了解电影或电视节目，并向观众推荐哪些内容。前提它已经拥有了上面所讲的数据。[大笑]
而人工智能是一种计算形式，就是我们经常讲的AI[奋斗]，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。例如，智能机器人、大型游戏、自动驾驶汽车、检查医学样本等等。
那为何要结合起来呢，其实通过上面讲了后，你应该也知道了，因为人工智能不会像人类那样推断出结论。它通过一系列的试验和错误学习，这需要大量的数据来输入和培训人工智能，使相同的任务，变得速度更快，错误更少，说简单点，就是反应越来越快，越来越智能啦！[给力][给力][耶][耶]
最后，科普都是比较枯燥的，不介意我加张美图分享给大家吧！[大侦探皮卡丘][大侦探皮卡丘]
人工智能与大数据本身就有较为密切的联系，一方面数据作为人工智能的三大基础之一，可以说没有数据也就没有智能，另一方面大数据在价值化的过程中，也需要采用人工智能的相关技术。
站在大数据的角度来看，大数据需要通过人工智能技术来完成数据价值化的过程，尤其是数据分析过程。目前大数据分析有两种主要方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而且机器学习实际上也是人工智能六大主要研究内容之一。所以，从大数据的角度来看，通过人工智能技术能够更全面和深入地完成数据价值化过程。
站在人工智能的角度来看，大数据是人工智能研发的重要基础。人工智能目前的研究方向包括视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、自动推理、知识表示和机器人学，虽然不同的方向在具体的研究方式上具有一定的区别，但是都离不开数据收集、数据整理、算法设计、算法训练等步骤。可以说，人工智能的核心是算法设计，但是人工智能的基础却是数据。
从目前行业领域的应用场景来看，物联网体系在设计上充分考虑了大数据与人工智能的结合应用，目前大数据处在物联网体系结构的第四层（前三层分别是设备、网络和平台），而人工智能处在物联网的第五层，可以说大数据是人工智能落地到物联网应用的重要支撑。
最后，目前在互联网企业，大数据与人工智能的结合应用也比较普遍，比如电商平台普遍采用的推荐系统就是大数据与人工智能技术的结合应用。
减少劳动力，实现高效稳定产能和产品。
“大数据与人工智能集成在一起”我的观点是这两者本身是在一起的-人工智能以大数据为基础，换句话说，没有大数据的基础，人工智能就无从说起。
人工智能-计算科学的一个分支
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
从上面两段话的描述，我们可以清楚地知道，人工智能在做这样一件事，让某种“物”像人一样地生活在社会空间里。为了使“物”能够像人一样地生活，必须要学习人的行为轨迹，其中人的行为轨迹就是我们所说的大数据。我们只有积累到某种行为一定的数据，才能谈得上人工智能，不然没有数据做基础-数据是一种描述事物，任何技术的解决方案都是“空中楼阁”。
人工智能的应用领域
人工智能的应用领域挺广泛的，应该说只要有人行为痕迹的地方，人工智能都应该有能力去模拟。最近几年华尔街都推出智能助理，帮助华尔街做金融投资，降低相关金融机构的人员成本，还有最近各新闻媒体推出的新闻机器人，能够在第一时间合成一份新闻报道，等等各个领域都在偿试应用人工智能。
综上所述，大数据是人工智能的基础，两者有效结合，势必改变社会的劳力结构，极大促进社会的资源分配。
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据与人工智能本身就有非常紧密的联系，大数据是人工智能技术研发的三大基础条件之一，所以从这个角度来看，没有大数据也就没有人工智能。实际上，在大数据的推动下，人工智能技术也有了一定的发展，而且很多人工智能技术在大数据的帮助下，在落地应用效果上也有了明显的提升。
大数据与人工智能的结合有以下几个具体的目的：
第一：通过大数据来完成算法训练。人工智能技术的研发核心是算法设计，而一个算法从设计到最终的应用，还需要经历算法训练和算法验证这两个阶段，而算法训练和算法验证就离不开大数据的支撑。从这个角度来看，大数据技术的发展对于人工智能技术的发展有非常直接的作用。
第二：通过大数据来辅助决策。人工智能的应用有多种不同的层次要求，其中智能决策是人工智能技术最为重要的应用之一，比如在智能工厂模型中，智能决策是人工智能应用的最终目的之一。人工智能要想完成更加合理的决策，一定离不开大数据的支撑，从目前的技术体系结构来看，智能决策层之下就是大数据分析层。
第三：通过大数据来扩展智能体的应用边界。人工智能未来要想被广泛采用，一定要全面拓展自身的应用边界，而大数据技术的发展能够在很大程度上拓展智能体的应用边界。简单地说，一个行业要想进行智能化改造，首先要完成大数据改造。
最后，物联网对于大数据技术和人工智能技术的发展也有非常重要的作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！