大数据时代的数据管理可以使用哪些软件?

数据有很多存储方式,就看你要管理什么样类型的数据了啊,比方说以文档的形式存放到硬盘上,存放到数据库软件当中,oracle,MySQL,SqlServer……


你可以采用勤哲服务器啊!一款专门用来处理大数据的软件,而且还很好操作呢!


数据库管理软件统称数据库,分为关系型和非关系型。

关系型数据库特别多,比如微软的SQLServer和适合小型软件的Access,大型的有甲骨文的Oracle.最常用的还是凭借开源免费流行起来的Mysql.

最近几年,出现了一大批非关系型数据库,以Redis,Mongodb,Hbase等等,在大数据方便吊打了传统数据库。


大数据是一种智能,是大数据智能,在当今这个信息时代,各种网站以及线下每时每刻都在产生大量信息,为了更好的存储和分析这些信息,我们都用的分布式存储系统,也就是我们的hdfs,采用分而治之的思想来存储,将数据按照一定的块大小来切分,存在不同的节点(也就是我们的服务器)上。hdfs是部署到hadoop平台上的,这是个开源平台,主要是提供海量数据存储和海量数据分析。随着信息时代的飞快发展,仅有hdfs已经无法满足信息存储,于是衍生了很多存储组件,构成了hadoop生态系统,其中最有效的就是数据仓库hive和数据库hbase,hive是离线仓库,不产生数据也不消费数据,只是分析数据,可以分析一段时间内的数据,为决策者提供战略方针制定的数据依据,hbase是数据库,与关系型数据库不同的是,它存储的是非结构化或半结构化数据,是实时数据存储。存储底层是hdfs,本质上只是管理数据。以上说到的三种都支持shell操作和java客户端操作。


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