不可能的！知识储积机器可以，但是灵活运用它会吗？还有经验，机器得懂得举一反三的时候就可以代替医生了
智能医疗不会让医生失业，而是会与医生协同救治患者，与医生互补，减轻医生的工作量，提升医生的工作效率和诊断正确率，提升患者的就医体验。
举例来说：
人工智能问诊系统（现在已经可用了）可以免费与患者对话，通过患者自述的症状推测可能的病情，从而让患者对自己的病情有初步的了解，并减轻医生的工作量。
智能手术机器人可以让医生更轻松地为患者做手术，缩短手术时间并对患者造成更小伤害、为患者大幅度减轻原本手术的痛苦。
人工智能机器视觉识别病情图片，可以以另一个视角分析病人的疾病，与医生的观点互补，增大诊察正确率并节约医生时间。
通过人工智能技术训练医生的职业技能，可以提高医生的医术。
……还有更多方面。智能医疗只会让患者更方便，让医生更轻松，让人间少一些痛苦，不会让医生失业哒，请楼主放心~
我不是医生，本来应该没资格回答这个问题的，但还是想简单说说我的看法。
智能医疗的发展，可以解决一些简单的病症还有一些共性的问题，但是每个病患是独立的个体，每个人的体质不同、病因不同，智能医疗不可能解决所有个性的问题。
智能医疗是个玄乎的词，说白了我觉得就是依靠大数据库中的病症记载和处理方案，来对症下药。
但是永远有例外发生，也永远有医学解答不了的疑难杂症，这时候就需要有经验的专家会诊，甚至冒险来一些土方偏方之类。
所谓智能医疗，辅助于医生，推进治疗速度和提高救治水平会有帮助，但是替代医生，没可能。
我觉得不管智能医疗如何发达，但对人的了解，对疾病的了解，对未来人的各种可发的疾病还是知之不多，还有无数的疑难病症等待医生们探讨，智能机器不可能一劳永逸。
不会啊，我是小俐聊险的小俐。
智能医疗只能是简单的操作，还是需要医生详诊，比如说中医，博大精深，只能医疗如何能精确操作；还有很多重大疾病，都是需要经验和学识各方面，还需要讨论调研才能拟定方案，智能医疗如何能做到。
智能医疗只能是辅助医疗，无法代替医生。
希望我的回答能帮到您，谢谢！
是根本不可能的。
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步实现信息化，最终达到便捷解决疾病问题的目的。
世上一切的问题都是人的问题，不管什么的医疗都必须是医生参于的医疗。电子科技、信息设备都是人的得力帮手，但永远代替不了人的工作。
虽然在不久的将来医疗行业将融入更多的人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化。这可能会代替部分医生的部分工作，但不会取代所有医生的所有工作。
人大脑的发展促进了科技的发展，不管什么样的智能都是人的大脑创造出的智能。另一方面，患者的医疗需求是多层次多方面的，客观规范稳定易量化的可由智能设备代替，而主观性较强的医疗问题还是得靠医生来处理。
智能医疗能促使医生干得更好，而不会使医生失业。
智能医疗确实会让部分医生失业，但只是少部分，并不是全部，不用担心，毕竟大部分岗位还是需要凭借医生的能力和经验才能胜任的！智能医疗，毕竟机器代替了一部分岗位，所以一部分岗位不再需要医生，会减少医生的数量。就跟工业自动化，机器人代替工人做重复性劳动一样，以后简单的活就交给机器人来完成，人类只做机器无法完成的工作。
作为医生这个我也担心过，未来确实会导致一部分医生失业，但不是全部。
例如皮肤科病理科影像科会收到比较大的冲击。那是因为随着科技的发现，例如AI技术，目前已经有人在搞这一方面的试验，让Ai深化学习看片，后续Ai的阅片出报告速度比人工快。除了复杂或者有争议行人工复核，随着技术的稳定和发现，这一类科室可能不需要那么多人。
随诊互联网发达，基层医院也可以不需要阅片医生，只要将数据联网，就可以了。
目前的机器人手术，主要还是医生为核心，机器人为辅助，但未来随着智能技术深化学习，机器人独立手术也不是不可能。但在几十年应该是不可以实现的。
怎么可能。不会的，因为医生是一个靠经验来谋生的职业，如果说智能医疗会让医生失业，那么纯属无稽之谈。
本人是一名中医，请问智能医疗能代替中医进行号脉么。显然是不可能的时代，医疗，包含伦理，以及人与人之间的对话，医生和患者之间的对话，智能医疗是一种没有感情的沟通，好的中医，在没有治疗之前，就会让病人的疾病好上八分，这就来源于医生的气场以及情感言语行为的，但这是一个智能医疗永远也不会拥有的技能，因为机器毕竟是机器，是不会代替人类，了解更多中医知识，请关注我，不会让你失望的。
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我认为这个问题不能这么简单回答，智能医疗尚不足以让医生失业，在非常长的时间内，智能医疗都只应该是医生的助手，是医生效率的工具，而绝对不能去扮演替代者。正好最近受邀发表了一下关于智能医疗行业发展的问题，以及为什么无法替代医生，我在中国数谷上的评论内容应该能够全方面阐释智能医疗行业所面临的挑战和机会。
根据国家卫健委主任马晓伟在十三届全国人大常委会第十次会议中的报告显示，截至2018年底，中国执业医师数量达到360.7万人，每千人口医师数达2.5人，但较于83.1亿年诊疗人次这个数字，以及背后的医疗服务需求过于集中等问题，医师和医疗卫生行业人员依然存在很大缺口。
医师的缺口依然存在，意味着在医疗服务的整个闭环中，诊前、诊中、诊后的整体患教、诊询、治疗、随诊能力、学术研究资源、服务品质、服务意愿等维度，都依然面临着巨大的资源空缺和不足。而数字化可以为提升医生效率、辅助医生聚焦核心问题、协同医生沉淀数据分析研究、协助医生或者医疗机构更好管理离院后的患者、完善随诊，在医疗健康的各个服务环节，都会有极大的助力。对于协助医生和医院逐步优化完善数字化管理，数字化服务的企业，也有着巨大的商业机会。
但很多先行医疗健康管理数字化企业在与医院、医生合作探索的过程中，遇到更多的还是障碍和挑战。其中各类障碍中，从根本上阻碍了数字化医疗发展的，可以总结为以下几种：
1.患者医疗健康数据维度和连贯性障碍
2.患者医疗健康数据安全和流动性性障碍
3.商业模式和盈利模式的障碍
首先，商业模式和盈利模式的障碍，可谓最大的挑战。
在相当长的时间内，医疗服务的核心环节，依然会重度依赖医疗机构和医生；患者的成本则集中在药品、器械、耗材、各类医疗服务成本等几个方面，医疗服务的经济收益也往往来自于这几个维度。因而。当前社会上所见的数字化医疗健康类企业，其商业化基础，基本都嫁接在这几项医疗服务环节中所产生的费用上，以效率提升（获客效率、诊疗效率等）、成本控制、诊后院外增值服务（随诊、康复）等方式，获取维系企业经营所需的经济收益。
医疗的本质是救死扶伤，长期以来，随着人类的医疗水平和技术提升，成熟的疾病治疗方案，其效率会不断提升，成本会呈现不断降低的趋势，医疗服务的经济效率化，是必然。大部分的医疗服务本质并不属于消费升级的范畴，而是解决问题病痛的范畴，因而可以通过服务品质提升从而大幅提升经济效益的，目前只出现在了高端私人医疗、医疗美容、生育生殖、口腔健康、部分慢病管理等少数医疗服务方向。而这些方向中，目前数字化还只是在提升获取客患的效率、客患留存增值服务等方面发力。商业模式和盈利模式过于单薄，过于依赖医疗机构，依然是大部分数字化医疗服务企业生存立足的挑战。
随着医疗保障体系和支付体系的成熟，商业医保会是数字化企业的一大盈利机会。数字化提升患者健康，防止疾病复发、疾病深化，再通过保险保障获取客患管理的收益，是一个健康的良性循环；而另一个商业和盈利机会，来自于延展客患院外健康医疗管理服务，并且会优先发生于有消费升级可能的医疗服务类目。
其次，患者医疗数据维度、连贯性的限制障碍。
大数据，如果只有一个医院的一个患者在一个阶段的检测数据，并不能形成规模化的数据成果，难以协助医疗从业人员高效提升治疗水平。现今，在每个单一医疗机构的患者数据，都是一个片段的孤岛，尤其是某些专科较强的医院，其专科医疗数据积累丰富，其实可以对患者未来的其他医疗健康问题提供有意义的历史参考，但是当这些患者的个人医疗健康数据成为孤岛时，每次诊断都需要患者以不标准、不全面、不专业的方式，重新在新的医疗机构进行陈述，也多出现过因此而导致的误诊、诊询效率降低问题。而患者个人健康医疗数据的安全打通和流通，是唯一解决这个问题的机会。对于大数据公司，擅自导出患者数据、医疗机构数据，都意味着严重的违法问题，这也限制了大数据医疗服务企业的能力边界。
最后，医疗环节中产生的患者个人数据安全和流动性障碍。
开放个人医疗健康数据，在患者重复在不同医院就诊时简化诊断所需的检测项目、环节，都意味着医疗事故风险概率的放大，愿意将患者数据开放给其他医疗机构的可能性依然很低。当然，对于优质医疗机构和民营医疗机构，患者数据的安全自由流动，也意味着某些程度的核心资源、商业价值流失，同时，流动还意味着着巨大的数据安全隐患。
这两个问题的解决，笔者认为都在于国家卫健委、工信部、公安部等多个部门的协同下，以国家力量驱动数据的安全流动，保障患者的隐私，也将中国医疗健康大数据的价值发掘变成可能。而行业头部的医疗健康大数据企业，笔者认为一定程度上应该形成一种联合体，合力协助、建议、推动国家医疗健康大数据机制的形成。
在中国共产党领导的多党合作和政治协商制度中，中国其实是最优先于世界上的任何其他国家，更容易驱动医疗健康大数据安全整合、流动、和价值体现的国家，此举也以意味着中国医疗健康行业全方面飞速增长，医疗健康数据行业飞速发展的巨大机遇！
个人认为不会，智慧医疗这个概念涉及了很多方面，包括：网络化、移动化、智能硬件、信息化、智能化等方面。
网络化、移动化主要是利用互联网为患者提供更便捷的服务。例如现在的远程挂号、医疗电商，远程诊断等。其中远程诊断包括远程医学影像、远程病例诊断、远程病例会议等等，对于提升医疗不发达地区的医疗水平有比较大的帮助。
智能硬件包括一些医用可穿戴设备、智能血压计、体重秤之类的。可以跟踪患者的身体状态变化，及时发现问题。
智能化包括智能AI诊断之类的，目前研究的比较多的应该是医学影像AI辅助诊断，根据患者的CT图像识别患者的疾病。
网络化、移动化、智能硬件等是可以辅助医生进行医治和跟踪病患状况，个人认为不会让医生失业，但是可以提高医生的工作效率。
而智能化可以用于辅助诊断，将来可能会替代一部分医生进行问诊。但是个人认为在很长一段时间内，还是需要医生进行监督、手术、前言医疗研究、疑难杂症处理等，因此医生不会失业。