如今，国内资源丰富的高校们已经设立了人工智能本科专业，这意味着研究生在人工智能方面的课程设置做的比较完善，
人工智能是一个很有前景的专业。现在学习，当然是好事。
作为普通本科学历，在人工智能领域，所能做的工作真的很少，多数仅仅是基础性的基层工作。
是不是好找工作，关键在于你自己对于专业知识的掌握和工作能力。
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的，最好是python；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。当然，如果你本身就是做开发的话，本科学历也可以的。
满足条件的话你可以看看百战程序员的课程
很高兴来回答你的问题。
首先，如果你对人工智能方面知识比较感兴趣的话，现阶段还是比较适合选择这个专业学习的。
在当今社会，越来越多的工作已经不需要真人劳动力去做了，换用人工智能的机器人可以节省更多的时间和成本，从而导致了人工智能行业的爆发式崛起。这几年也有好多的高校都新设立了人工智能系，他们的目的是在培养更多的相关人才。人工智能专业的前途和就业需求由此可见一斑。
人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。
2018年，中国人工智能领域融资额高达1311亿元。经历互联网、O2O、共享经济泡沫后，投资者较为理性。虽然人工智能投资较为火热，但是投资者对于人工智能发展的期望并未超出人工智能可达到的高度，未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能行业仍将在资本市场有良好表现，投资热度将继续维持。
其次，再说说人工智能专业毕业生就业问题。
无论学什么专业，就业压力都是有的。当然，985、211院校的毕业生社会认可度会高些，这也是很现实，很正常的事情。但并不是双非的毕业生就没有机会，还要看自己的实力和水平，是否有真本事。如果你真的有本事，能够给公司带来利益，相信公司是不会把你拒之门外的。而且，国家现在也有明确要求，人员招聘不允许有院校歧视。相信，不久的将来，就业竞争会越来越公平。
很高兴跟你探讨这个问题。
人工智能的未来发展和趋势还是很好的，前景广阔。所以答案也是很明确的，现在学习人工智能是可以可行的。退一步来讲，学习一门技能，未来的路上或多或少都是有用的吧。
再就告诉你，找工作一部分看你文凭学历。还有很大一部分是看你的工作能力和为人处事方式。如果你是才毕业的大学生，没什么工作经验，又想要求有一个好的工作岗位，那肯定是比较困难一些。如果你能从基层做起，认真努力，不断学习提升，积累经验……以后的前景肯定会越来越好。
只要想找到工作，肯定是有的，只是看是不是你喜欢的行业，是不是自己想要去努力奋斗的职业啦。
加油，相信自己，一定可以越来越好
您好，我很荣幸可以回答您这两个问题。
第一个问题，现在适合学习人工智能。目前来说，人工智能的定义还是比较模糊的，通俗地讲，就是拥有模仿人的能力，通过计算机实现人脑的思维能力，包括感知、决策以及行动。数据显示，2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长，2019年约为6560亿美元，同比增长26.5%;预计2024年将突破30000亿美元。中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势。所以，AI是未来的必然趋势，并且从近两年开始，已经有一些高等院校开设了人工智能专业。如果您对AI感兴趣的话，我个人认为这是一个比较有前景的行业。
第二个问题，普通本科学历找工作没有问题。我建议您可以多关注关注各个企业的招聘广告，不难发现，大多数企业的招聘学历要求都是本科及以上学历，只有少数专业性极强的企业学历要求是硕士及以上，所以从这一点来说，本科学历找工作是没有什么太大问题的。另外，我也是普通本科院校毕业的，我们公司有很多同事都是硕士以上学历，但是学历并不意味着能力。我才进入我们公司两年，但是领导和同事都非常认可我。对于一份工作，只要你热爱它，并不断地努力，不断地自我提升，是金子总会发光的！
所以本科学历找工作是没有问题的，如果您想去非常优秀的企业，当您在一般的企业中积攒实力之后完全有可能去的。
近年来，人工智能发展迅速，国内各大高校也紧跟时代步伐，积极开设人工智能专业。一时间，人工智能成为高考志愿中最热门的专业，站到了风口浪尖。
那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
通俗地讲，就是通过科学技术和方法让机器拥有人的思维和能力，听起来是不是很神奇，很有趣？相信很多同学都心动了吧？尤其是男生，是不是有些迫不及待想报考人工智能专业了呢？
人工智能专业当然非常好！这是没有任何疑问的，因为它代表着未来。但是要学好它并不容易，也不是什么人都能学的。
目前开设人工智能专业的高校多是985、211，这本身就说明了人工智能的高门槛，没有超高的分数你连这些学校的门都进不去，更别说学人工智能这个专业了。
那么普通院校的人工智能可以选择吗？个人极不建议！为什么？因为他们教不了你们想要的东西。明白吧？
如果你将来想要从事人工智能方面的工作，或者考研时想要往人工智能专业转，那我告诉你一个曲线救国的好方法：报考相关专业。
人工智能相关专业：计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、控制科学与工程、通信工程等。
想学人工智能的同学们，看到这里，是不是感觉自己的选择多了呢？我是志愿填报老师大山，希望能帮到您！
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的，最好是python；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。当然，如果你本身就是做开发的话，本科学历也可以的。
满足条件的话你可以看看百战程序员的课程
学肯定是可以学的。
人工智能的概念比较唬人，到底人工智能的内涵和边界在哪里，都不十分明确。人工智能更应该描述为新科技革命的又一浪潮。
类似第一次、第二次、第三次工业革命的核心科技，人工智能也是新第四次科技革命的核心科技。
但人工智能也是比较复杂的知识体系，门槛也高，需要学习的内容也非常多，要掌握机器学习、深度学习，要学习编程语言、数据结构、算法等，还要具备数学能力，相对来说学习难度还是相当大的
另外关于找工作：
目前人工智能算法开发的学历52%以上都是本科，而且基本是自学或者是培训出来的，如果你能找到一个靠谱一点的机构，那技术这块完全是能满足目前企业对于人工智能的技术需求的。
很多人都会担心卡死在简历上的学历上面。确实，如果你没有相关的渠道，给各大AI科技公司提交简历，那么估计都会石沉大海，我来给你分析一下目前市场的动向和需求。
目前很多从互联网寒潮幸存的公司都是元气大伤，不得不通过砍掉不能带来盈利的业务线来过冬，但是他们又急需新的业务来发展，所以人工智能的出现就是他们的救命稻草，但是这方面的技术在国内才刚刚发展起来，公司在急需这方面技术人才的同时又担心招聘的人不靠谱，这样就成了压倒自己的最后一根稻草，所以人才筛选会非常严格。这也是为什么学历和学校要求会这么严格的原因之一。希望以上回答能帮到你们！
非人工智能专业，作为一个行外人说一下自己看法，本科生的话（真正的大佬除外）感觉毕业之后从事人工智能的可能性不大，，假如企业不卡学历和你本科出身，在本科所学基础知识很薄，不足以支撑你在任何一个智能方向的工作上应该掌握的基础。因此，智能本科出来找工作感觉就把自己当一个计算机本科生对待就好了。
AI绝对是未来炙手可热之所在。许多努力的成功与否，往往不在力度，而在方向。
学什么科学都是有用的！适不适合是针对不同兴趣的人而言的。
好不好找工作也是针对不同的人对工作的要求的，要求低就好找，要求高就不好找。
这是一个非常好的问题，也是很多考生比较关心的问题，作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前的行业发展趋势和社会发展趋势来看，智能化是一个比较明显的发展趋势，在5G通信、工业互联网的推动下，智能化将在产业领域落地，由此也会推动整个产业领域的人才结构调整。从这角度来看，当前学习人工智能技术未来会有更多的发展和就业机会。
从人工智能人才的培养体系来看，长期以来，人工智能人才的培养都以研究生教育为主，原因是多方面的，一方面原因是人工智能技术需要学习者具有扎实的基础，包括数学、计算机等，另一方面原因是人工智能技术本身的学习难度比较高，需要学习者具有较强的学习能力和研究能力，还有一点是人工智能技术的学习对于实验环境也有较高的要求，通常需要有较强的算力支撑和大量的数据支撑，这也是制约人工智能教育普及的一个重要原因。
随着当前云计算和大数据的发展，以及行业领域对于人工智能人才的需求量不断增加，当前一部分教育资源比较丰富的高校，已经开始在本科阶段开设了人工智能专业，相信后续会有更多的高校会在本科阶段设立人工智能专业。
虽然本科阶段刚开始设立人工智能专业，但是由于已经有了研究生教育阶段所积累的经验，所以整体的教育质量是能够得到保障的，而且随着众多高校陆续建设自己的数据中心，人工智能专业的实验环境也越来越好，这些都为人工智能人才培养从研究生阶段向本科教育阶段覆盖，奠定了基础。
从当前行业领域的人才需求情况来看，随着人工智能平台的陆续落地应用，基于人工智能平台来完成行业领域的创新会成为一个重要的发展趋势，而这个过程必然会释放出大量的应用型人才，所以人工智能专业本科生的就业前景还是非常值得期待的。基于人工智能平台进行的行业创新会为行业领域带来新的活力，同时也会全面促进人工智能技术的落地应用，而这个过程对于技术门槛的要求并不算高，本科生的知识结构是完全能够胜任的。当然，行业领域的创新，除了要有技术储备之外，还需要有大量的行业知识。
产业互联网时代是平台化时代，比如云计算平台、物联网平台和人工智能平台等等，都将逐渐实现落地应用，而这个过程也会释放出大量应用型人才的需求，所以在产业结构持续升级的推动下，不仅人工智能专业，其他计算机专业的本科生，包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网、网络安全等专业的本科生，未来也会有比较不错的就业前景。
最后，虽然人工智能专业本科生的就业前景比较好，但是当前人工智能行业尚处在发展的初期，行业领域内的一些高附加值工作岗位，通常对于从业者的学历依然有较高的要求，所以对于当前选择人工智能专业的本科生来说，在条件允许的情况下，可以重点考虑继续读一下研究生，这不仅会提升自身的职场价值，同时也会为自己带来更大的发展空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
很高兴回答你的问题。
首先针对人工智能这个专业来讲，目前人工智能的发展已经到了可以设立学科的阶段，可见万物互联与智能化的时代正在到来，随着学科的建立与完善，整个社会与人工智能将会互相推动着进步，在下一波产业互联网到来之前，人工智能的学习势必是一个正确的选择。
如今，国内资源丰富的高校们已经设立了人工智能本科专业，这意味着研究生在人工智能方面的课程设置做的比较完善，那么关于这方面的学习完整性是不需要学生们担心的。其次人工智能未来的发展方向非常的广，随着信息交叉专业逐渐向人工智能靠近，许多产业应用有望在信息提速（5G到来时）后得到广泛的落地。
关于人工智能就业的问题，现在绝大多数产业落地面临最多的问题是场景化不精细，技术落地成本高，在整体智能化推动过程中决策尤其不容易，那么在产业规划与发展上面需要本专业的学生拥有很强的行业知识和场景剖析能力。因此现在多数的人工智能职位要求你的工作经验十分的丰富，学历要求虽然放宽至本科，但对于本专业的学生来说，仅仅掌握一定的技术能力并不能很好的去胜任这个职位。因此企业会更看重学历与经历，当然不排除你是dev大佬！
如今，新兴的学科如交互设计，服务设计，物联网等等与人工智能相辅相成，任何产业的发展从来不是单一兴起的，那么在未来如何将人工智能更好的配合其他产业与服务落地是学生们需要长期去关注和学习的！
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