现在网上的学习资源很多，免费付费的都有，很多人提升自己的方法会选择自学。加米谷认为零基础小白，如果真对大数据感兴趣，对大数据行业有了一定了解后，在确定自己想要发展的大数据方向，前期打基础的部分是可以自学的。
零基础小白学习大数据：
可以先关注一些大数据领域的动态，先融入大数据大的环境中。找一些可以自学的部门的学习资料，以及大数据入门的书籍，了解什么是大数据，有哪些岗位就业方向、基本的技术知识等。
大数据有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到适合你的切入点，进入大数据行业工作。
大数据主要学习三个平台Hadoop、Spark、Storm。不过因为大数据技术体系庞大复杂，不同的就业方向使用的技术差异也比较大，加之作为比较新的技术网上的学习资源很少，自学难度大，零基础建议报班培训学习。
自学大数据可以学习哪些内容？有哪些书籍推荐？
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大数据面试简历怎么写？
整体信息布局：
1、毕业学校以及学历，对应的专业或者研究方向。
2、工作年限。
3、工作经历，即跳槽史。
4、项目经历。
5、对于自己擅长东西的总结汇总。
写项目经历时，注意几个点：
1、对口项目细写，把相关的技能都很好的展现出来。
2、尽量的平实的描绘自己在其中的作用。
3、项目经历分清轻重缓急，对口的、参与程度高的适当体现，不重要的，跟你应聘岗位没啥关系的，一笔带过。
4、项目经历一定要有以下几部分内容，项目目的、项目流程、时间周期、人员分工、自己的核心重点，所涉及的技术、架构、相关技能。
加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析、数据挖掘，双11预报名中
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自学大数据？听起来就很搞笑。
只要你真的有能力，满足企业招聘的条件是没问题的。简历中可以重点写企业要求的，而你又具备的工作经历和技能等条件（我优伯猎头的朋友说，这样更容易被推荐去面试）。另外，还可以附带你做过的一些项目来证明你的能力。
你问出这个问题，你应该希望我的回答是能吧，但是很遗憾，无论是自学还是培训班，现在找大数据类型的工作都比较难，为什么？
因为人太多了，供远远大于求，本来需要的人都不多，还一窝蜂往里挤。
但是别灰心，听完我的答案，你或许有别的想法。
一、能找到工作吗？
肯定是能的，但是就好和坏的差距了，大公司进不去可以去小公司，正式的不行可以去外包，降薪和降低期望总是有办法的。
有个朋友，本科211毕业三年多，之前在传统工科。后面来到北京培训大数据。现在培训完了，觉得学的还不错，但是简历不包装根本就没有面试机会，不得不包装。
不要以为别人聊不出你是培训班出身的，做好心理准备。
二、简历怎么写？
很多人都听说，包装简历能找到工作，那也是得看方法的。
社招看经历，校招看学校。
说白了，就是【工作经历+项目经验+专业技能+自我评价】
模板在这里，或许能对你有帮助。
简历应该包含哪些模块
一份合格的简历通常应该有以下几个模块：基本信息、教育背景、专业技能、工作和项目经历、自我评价。如果以前有获得过一些荣誉，还有可以有个曾获荣誉。
基本信息
这一栏没啥好说的，放在简历第一栏，然后整齐、完整的写好必要的信息就行了。
必要的几项：姓名、性别、出生年月、电话、邮箱、现居住地、期望工作地、工作年限。
可以加的几项：1）籍贯：说不定碰到老乡就放水了；2）微信：万一电话打不通时，还可以通过微信联系你，邮箱实时性不强，所以微信还是比较方便的。
这一模块有一个容易有分歧的问题是：要不要放个人照片。
我自己是不放的，所以我的建议是不放。因为这一项并不是必须的，当一个选项不是必须的时候，你不放就不会给别人扣分的机会，如果你放了就给机会了。
当然，不排除有老哥觉得自己长的特别帅，hr又通常是妹子，可以尝试放一下，说不定就加分了。
教育背景
通常放在基本信息下面，每一段经历一行，也是整齐、完整的写好必要的信息就行了。
从大学的经历写起，通常包含：时间、学校、专业即可。如果成绩优秀的可以将平均学分绩点啥的加上。
有些人会罗列自己学过的学科，什么高等数学、离散数学，这些其实就不用了，基本不会有人关心这个。
专业技能
来了来了，简历里比较关键的一项。
这一栏的几个关键点是：
1、罗列出你会的技能，下面的选择几个写上。
Java基础NIOMySQLJDBCHTML5与CSS3jQueryAJAX&JSONServletJSPCookie&SessionSpringSpringMVCMyBatisMavenRedisGit/GitHubShellLinuxHadoopHive
ZookeeperJava8ScalaSparkCoreSparkSQLSparkStreamingElasticSearchKafka
HBaseJava9Java10MySQL优化JVM原理JUC多线程CDH版HadoopImpalaFlumeSqoopAzkabanOozieHUEKettleKylinSparkMllib机器学习FlinkPythonSpringBootHadoop3.x新特性ClickHouseKuduPrestoDruidAmbariDataXLogstashKibanna数据结构
2、你对该技能的掌握程度：了解、熟悉、熟练（掌握）、精通。这边精通被我划掉了，这个词最好别用，使用这个词通常不会让人觉得你厉害，更多是觉得你无知。
3、技能不是随便罗列，要分组，4、全部内容最好控制在十行或者以内，太长了就容易没有重点。
5、突出亮点。
例如：Hadoop生态体系架构、Spark生态体系架构、Flink生态体系架构
工作(项目)经历
简历里另外一个比较关键的一项，工作经历和项目经历可以写一起，按时间倒序，按公司分组。
主要包含几个信息：工作时间、公司名称、项目名称、担任的角色、项目背景、主要职责。
1、工作时间：莫啥好说的，正常写即可。
2、公司名称：这边有个重点，有的同学比较老实，会写合同上的公司名称，例如：上海拉扎斯信息科技有限公司、北京三快在线科技有限公司、上海寻梦科技有限公司。这边其实没有必要哈，直接写公司更广为人知的名字即可，例如：饿了么、美团、拼多多，不然万一有招聘者不知道被刷就亏大了。
3、项目名称：也是正常写就ok。
4、担任的角色：如果只是普通的开发者，可以写核心开发，如果是主要负责，则可以写XX模块负责人、XX域负责人、项目负责人。
5、项目背景：比较关键的一项信息，项目背景要尽量简短，最好不超过2行，并且又要能让招聘者看出你究竟做了个什么东西，同时还要尽量看起来牛逼点。这个比较考验总结能力，可以多花点时间想想，然后可以让其他没有参与过该项目的同学模拟看一看是否能看得懂。
6、主要职责：本栏最重要的内容，内容可以是：做过的牛逼需求、解决过的复杂问题等等。关键词还是：尽量简短、突出重点、STAR法则。
自我评价
自我评价主要要让招聘者更多的了解你这个人的优点，所以尽量写一些优秀的习惯、特质。
跟工作不是很相关的、比较日常的东西就不用写了，例如我经常看到有同学写：喜欢打羽毛球、喜欢打篮球等等
可以展现自己的工作态度，例如：工作积极主动、工作效率高、责任心强、注重细节、追求完美。
可以展现自己的学习能力，例如：学习能力强、解决问题能力强，喜欢钻研技术，喜欢学习源码，经常利用业余时间进行学习。
可以展现自己的思考和总结能力：能及时进行思考与总结，对相关知识进行沉淀与分享。
可以展现自己的团队精神：为人乐观大方，有很强的团队意识，乐于分享，乐于帮助别人，乐于与人沟通交流。
曾获荣誉
这个也没啥好说的，把自己获得过的一些荣誉都列一下。
可以是学生时期的，例如：优秀毕业生、优秀学生等等、ACMXX奖。
也可以是工作之后的，例如：X年优秀员工奖、X年难题攻关奖等等。
其他内容
技术博客、github：这个如果有不错的技术内容的话可以放，但是如果没啥东西就别放了。
实习经历：社招的话，我感觉就可以不放了，但是如果你是牛逼厂的实习的话可以放一下。
反正就一个原则，这个东西能让别人看了觉得你更牛逼了，那就放，否则，就不放。这条原则适用于整个简历。
改编于CSDN博主「程序员囧辉」的原创文章，原文链接：v123411739/article/details/109709619
他里面还放了面试的模板。因内容是Java的，先对调整了。
自学大数据，能不能找到工作，取决于你学怎么样，是否符合时下招聘要求。你可以多看一下大数据的招聘要求，我在招聘网站上找了招聘需求，你来看下：
这是在智联招聘上最新的大数据招聘信息，你可以看一下，大数据的工资是真的挺高的。看需求，主要是熟悉Linux操作系统，会一门语言，大数据相关的技术。那么，对照着这份招聘需求，你可以想一下自己的学习，是否已经达到了这个标准，如果没有，你要继续加油了！如果你还在找大数据的学习资料，这里我发给你一份学习线路图！
大数据学习线路图
这个学习线路图学完，你找工作肯定是没问题的，另外编程语言是java。你也看到了招聘需求，需要学习一门编程语言，一般来说学的就是java！
你好！很多高手其实都是在民间的，听到你说自学大数据分析，感觉你就是那个牛逼的民间高手！至于别人要不要你，那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧！
第一，你的简历要简单简洁（不是说打几个字就完了）而是说不说废话，无用的话，语言要精简。
第二，你要在简历中突出你的能力，你能给面试的企业创造那些价值，如果你有参与过大项目就写进去，如果没有参与大项目，那你也要告诉企业你能做出那些成绩。（最好有数据支持）
第三，如果想找到高薪好的工作，你也可以考虑一下先到一个公司“镀金”，接触一些这类项目，参与进去，之后再出来找这类工作，这样你的简历就有内容可写了。
第四，在面试的时候记得穿着与形象方面注意点哟！同时尽可能的不要迟到，可以提前到但是不能迟到。走的时候也要记得礼貌的打招呼。
第五，如果有认识的朋友，你可以让朋友引荐你去他们公司面试，这样面试成功的概率会高很多。
希望以上几点能够对你找工作，面试，求职有帮助！感觉不错记得点赞，留言，评论或者收藏哟。@ID草帽哥
谢谢邀请！
自学大数据是没有问题的，能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求，至于简历则要清晰明了的呈现自己的知识结构和项目经验。
对于自学大数据的工程师来说，在简历中应该重点呈现以下几方面的内容：
第一：针对于具体的岗位进行知识结构描述。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等，每个岗位需要具备的知识结构是不同的，应该有针对性的进行描述。简历切记做泛泛的描述，一定要有重点。
第二：注重实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业最为关注的能力之一，所以要把学习过程中所涉及到的实践环节做清晰的交代。以大数据分析为例，通过什么方式做数据分析是企业最为关注的内容，包括具体的方式方法，比如能否通过机器学习的方式完成数据分析就是一个考察的重点内容。
第三：注重基础知识的描述。对于自学者来说，很多大数据的业界做法可能并不了解，包括数据采集、整理、存储、安全等方式方法，如果在这些环节做过多的进行描述则会偏离正常的轨道，要尽量避免陷入到这些环节而突出自己的基础知识结构。基础知识对一名大数据工程师来说是非常重要的，所以一定要重点阐述。
第四：注重学习能力的描述。对于大数据工程师来说，学习能力是非常重要的，对于自学者来说，能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位，面试官也许更看重应聘者的学习能力，所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、计划和心得，这个环节往往能够决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！