导语：看看美国的科技公司都在捣鼓些什么，都是如何解决垃圾处理的问题。
听说，最近上海的小伙伴都在热议，到底垃圾怎么分类？
所以考点来了：
智能垃圾桶，人工智能分类，直接扔就好了
这家叫做CleanRobotics的初创企业，是提供一种“智能”垃圾桶，能够使用机器人和人工智能对可回收物品进行分类，这家初创企业也是被硅谷知名的硬件孵化器Hax孵化。
它们的产品TrashBot是一个机器人，它使用相机和传感器在物品进入垃圾箱时扫描物品，然后使用人工智能将物品分类到各自的废物或回收类中。当前，拥有90%的分拣准确率，机器学习还会提高其随时间检测和排序垃圾的能力。
据CleanRobotics官方介绍，能够通过定制代码来确定TrashBot的大脑如何“运转”，这意味着，根据每个垃圾回收市场回收规则和法规的不同，可以定制化垃圾机器人的大脑。
尽管当前TrashBot在机场、商场、高校、办公楼等公共场所安装，但日后CleanRobotics有为家庭开发个人垃圾分类设备的计划。
机器人智能分拣，每分钟160件的速度快速分拣可回收材料
另一个初创公司AMPRobotics同样开发了一款机器人，机器人是从传送带上拾取可回收材料，以每分钟160件的前所未有的速度快速分拣，拾取和放置可回收材料。最后将它们扔进收集箱。
主要的技术是通过计算机视觉和机器学习来识别不同的颜色、纹理、形状、大小和图案，以识别材料特征。其投资人包括百度风投。在测试中，该机器人甚至可以分辨出不透明和有光泽的塑料之间的区别，还可以分辨百事可乐和可口可乐不同的标志。
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谢邀。
从技术上来讲，这个是完全可以的。
1.要实现垃圾的智能分类，需要计算机准确的推断这个垃圾到底属于什么类型的垃圾，计算机的识别过程和人类是极其相似的，通过给大量的垃圾分类标注、来告诉计算机什么样的垃圾叫干垃圾、湿垃圾、有害垃圾、可回收垃圾。
2.计算机要完成人工智能的Training过程，即一次完整的人工神经网络的训练过程来达到这个目的，这个过程中就需要上面第一步的大量数据源进喂给计算机。
数据源就是输入层，计算机得到的就是神经网络的输出。
3.当计算机获得了训练后的数据，下次遇到垃圾的时候就可以自动判断了，这个过程叫做inference（推理）。
这样整个过程就完成了垃圾的智能分类。
人工智能在5G普及后，绝对可以而且完全可以胜任垃圾分类，或许人们只要把所有垃圾都集中一起运输垃圾处理厂，智能设备就可以做好分拣。
可以。
1.图像识别系统，根据图像识别种类并进行初步分类。
2.根据湿度数据进行进一步的分类。
3.最终根据两个数据结果判断出综合概况，根据概率最高的为准。准确率可以做到百分之九十五以上。
这个问题得分情况，放到个人端，单纯只谈对单个垃圾分类的话是可以的。放到垃圾场，对倒进垃圾桶的垃圾进行分类就比较难了。
针对单个垃圾分类，实际上就是图像分类问题。图像分类算法现在能做到很高的准确率，数据集获取也相对容易，整体来说，技术门槛不高。
所以，做一个App，每个用户对着准备丢弃的垃圾“咔嚓”拍一下，然后识别出这是哪一类垃圾，是有可实现性的。同时，用久了，大家对垃圾的认识也会更加深刻。
然而，现在最纠结的怕不是垃圾的类别，而是按类别整理和倾倒。比如，湿垃圾，的有个东西装着，大家习惯用垃圾袋装，丢湿垃圾的时候，你的把湿垃圾倒出来（得倒干净），然后把袋子都在干垃圾里面。或者有个专门的垃圾容器，倒完回去还得洗干净，想着就麻烦。
另外一种更加方便的办法是在垃圾桶旁装一个自动识别垃圾类别，并能将垃圾准确无误地整理到不同类别的垃圾桶中的机器人。这种方式广大人民群众就可以解放出来啦，垃圾该怎么丢还是怎么丢。不过这就需要机器人拍设新丢的垃圾，并在这堆垃圾里面做图像语义分割，将识别率最高的那块垃圾定位，然后手臂温柔而精确地捡起那块垃圾，投入对的箱子中。接着再拍图片、分割、定位、操作，如此循环，最后确定是否有液体需要倒掉。听起来好像也不复杂，但工业应用估计暂时不太容易达到，首先，一堆黑乎乎的垃圾，拍出来的图片背景很复杂，分割比较困难。再者，机械手臂定位并操作没问题，但垃圾粘粘的，要保证只拿定位的那一样，怕是也不简单。最后，即便软硬技术都ok，成本也不会低，哪有把压力分到最边缘的人民群众省事呢。
第一、人工智能完全可以垃圾分类。
第二、现在某某电视台为了更好的垃圾分类在垃圾桶。内部装了一个摄像头。然后，监控每个人倒的垃圾是否按照，类别存放。
第三、人工智能基础就是导入编码。把所有需要进行的垃圾分类的物种进行识别，然后统一进行分类，目前存在的问题是，大部分垃圾都是家庭所产生的垃圾。而家庭产生的垃圾在分类的时候可能会有误差。产生误差以后，统一倒到垃圾桶里，有可能会存在混装，这样子的话可能会给人工智能造成一定的困难，因为毕竟是混装。但是如果，全国统一进行垃圾分类以后。我想这个人工智能。所需要做的这个垃圾分类的工作会减少很大的工作量。
可以的呀！
随着城市建设的高速发展，优化环境管理与服务一直是关注的重点，也是一项民生重要工程。不断改善市民的生活居住环境，将融入了新一代的信息技术，打造智慧城市建设。首要是解决城市垃圾作为一大难题，而且对智慧城市发展充满了诸多挑战。重要的一点是，有数据显示，我国生活垃圾产量超过4亿吨。我国600多座大中城市中，三分之二陷入垃圾包围之中，四分之一城市已没有堆放垃圾的合适场所，对于垃圾环境的治理迫在眉睫，到2019年6月25日，生活垃圾分类制度将入法。对于新基建也在紧锣密鼓地实施中，工业互联网的运用同样可以在垃圾分类的智能管理上实现，通过自动化机械臂的实现，我们可以搭载出一套应用于工业物联网的智能一体化的垃圾分类机械臂。
HTforWeb不止自主研发了强大的基于HTML5的2D、3D渲染引擎，为可视化提供了丰富的展示效果。介于2D组态和3D组态上，Hightopo（以下简称HT）的HTforWeb产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将运用HT搭载出一个机械臂垃圾分类的案例以及垃圾分类知识趣味问答。案例所体现的功能是，传送带上运输的垃圾，通过机械臂的动作将其垃圾分类至对应的垃圾桶当中，起到垃圾分类演示的作用。其次，点击对应的垃圾桶，还可以视角转移并锁定该垃圾桶，弹出提示窗口来介绍这个垃圾桶所划分的垃圾分类的范畴，起到解释说明的作用。
垃圾分类，一般是指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用。垃圾在分类储存阶段属于公众的私有品，垃圾经公众分类投放后成为公众所在小区或社区的区域性准公共资源，垃圾分类搬运到垃圾集中点或转运站后成为没有排除性的公共资源。从国内外各城市对生活垃圾分类的方法来看，大致都是根据垃圾的成分、产生量，结合本地垃圾的资源利用和处理方式来进行分类的。
分类的目的就是为了将废弃物分流处理，利用现有生产制造能力，回收利用回收品，包括物质利用和能量利用，填埋处置暂时无法利用的无用垃圾。
可视化案例详情：cn-index.html
图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化(HMI/SCADA)领域。
Hightopo提供了一套独特的WebGL层抽象，将Model–View–Presenter(MVP)的设计模型延伸应用到了3D图形领域。使用Hightopo您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂3D渲染和数学等非业务核心的技术细节。
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都说垃圾是放错了位置的资源，做好垃圾分类能提高垃圾的资源价值和经济价值。随着城市居民人口的不断增加以及人们生活水平的提高，生活垃圾也在急剧增加，然而现在垃圾分类的形势并不乐观，很多人没有建立起垃圾分类的意识，没有养成对生活垃圾进行分类的习惯。
近年来建立垃圾分类回收体系，建立垃圾分类制度等成了相关部门思考的问题。面对日益增长的垃圾和环境恶化的局面，如何进行垃圾分类管理实现垃圾资源利用也成了各国共同关注的问题。
随着科技的发展和人工智能技术的广泛应用，近年来智能垃圾桶越来越多的出现在了人们的视野之中。前几年波兰创业公司Bin-e公司开发了一种全新的人工智能垃圾桶，用户只需要在垃圾桶前扫描一下垃圾，舱门便会打开。这个人工智能垃圾桶是通过传感器、摄像头、AI图像识别算法来自动进行垃圾分类，使用起来可以说是很方便了，而且回收公司也可以通过APP来随时检查垃圾桶的剩余空间等。近年来在国内出现了多种智能垃圾分类回收设备，箱体能分类回收金属、塑料、纺织物、纸类、玻璃、有害等多种生活垃圾，并能对垃圾进行智能称重，投入垃圾就能返现到用户。通过这种有偿回收的方式能够培养大家垃圾分类的意识，养成垃圾分类的习惯。
随着未来科技的发展，人工智能技术可以在垃圾分类上大有作为。
GreenRecycling是英国第一家利用人工智能对垃圾进行分类的废物管理公司。
前几年波兰创业公司Bin-e公司开发了一种全新的人工智能垃圾桶，用户只需要在垃圾桶前扫描一下垃圾，舱门便会打开。这个人工智能垃圾桶是通过传感器、摄像头、AI图像识别算法来自动进行垃圾分类，使用起来可以说是很方便了，而且回收公司也可以通过APP来随时检查垃圾桶的剩余空间等。
虽然AI有助于垃圾分类，但垃圾分类关键不在于人工智能，而在于国民意识，AI很难做到把厨余垃圾中分离出来纸张！
上海已经实施最严垃圾分类标准，据说未来全国46城市也将跟进实施。政策成不成功，拭目以待。
我说科技，打造静心科技。我是静心科技运营者，专注于人工智能。
感谢邀请，很高兴能够回答这个问题。首先可以肯定的是，人工智能肯定可以实现智能垃圾分类。从技术的角度上来说，智能垃圾分类其实就是一种模式识别问题，需要解决智能垃圾分类过程中，特征采集、样本识别和分类等问题。人工智能作为目前很火热的一个研究领域，其核心技术“深度学习”网络同样也是模式识别的一种方法。因此人工智能可以实现智能垃圾分类。
那么人工智能如何实现智能垃圾分类？首先，需求分析——需要定义垃圾分类规则。
智能垃圾分类系统的实现，首先需要明确任务需求。上海最新垃圾分类标准将垃圾分为，可回收物、有害垃圾、湿垃圾、干垃圾这四类。网上评论说上海出台了史上最严厉的垃圾分类规则，但是垃圾分类这件事本身上就是有利于我们社会可持续发展的重要推动力。因此，我们同样可以将垃圾分类规则设定为这四类。
其次，方案设计——确定智能垃圾分类系统方案。
智能垃圾分类系统的任务需求确定后，就需要开始系统方案设计。一般来说，智能垃圾分类系统分为软件系统和硬件系统。为了举例说明，这里我结合我们前期论证的基于物联网的智能垃圾分类系统展开说明。
硬件系统组成主要分为中控服务器（后台数据管理硬件载体）、垃圾分类箱、基于视觉密度仪融合的垃圾识别仪（前端垃圾分类处理器）、网络通讯设备以及电源模块。软件系统则是基于物联网的智能垃圾分类App和基于物联网垃圾分类数据管理平台。当然，这里前段垃圾分类处理的传感器可以采取其他多种传感器，比如红外传感器等等。
最后，系统实现——设计人工智能深度学习网络。
智能垃圾分类系统的方案确定后，核心工作就开始设计基于人工智能深度学习的垃圾分类智能算法。而这一步的关键在于方案设计中垃圾数据采集的方式确定。如果是采用视觉激光融合的方式，则可以设计基于CNN网络的视觉识别和密度仪预估相结合的识别算法。
这里需要注意，因日常垃圾形态多异，单纯利用视觉识别的方法精度不高。密度仪辅助能够确定大致范围，提升智能垃圾分类系统的准确度。当然系统方案设计有很多种，针对垃圾分类对象设计出匹配度最高的垃圾分类算法。
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我感觉人工智能垃圾分类是可以实现的，就目前刚刚实行垃圾分类的情况，我认为可以先可以出一款手机AI识别物品以区分哪些部分是何种垃圾的简单应用。
手机AI识物早就可以实现，通过辨识物品，比如这几天说的小龙虾，提示哪个部位是哪种垃圾，避免分类错误。或许这种软件很快就会上架，服务用户。
AI垃圾自动分拣系统在国外已经有使用，比如芬兰ZenRobotics垃圾分类系统，日本FANUC视觉分拣机器人，美国Rocycle触觉分拣机器人，都是通过视觉和触觉传感器分析，区别不同种类的垃圾，机械手臂抓取归类。
垃圾分类对于改善我们环境有很大的作用，未来几年全国很多大城市都会实施，因此我们在生活中随手丢弃垃圾之前，一定要确定好垃圾的种类，这不光是罚不罚款的问题，而是在丢垃圾的一瞬间，自己为保护环境做出了一份努力。
人工智能能不能智能识别垃圾分类，肯定是可以的。目前已知的物质就那几种，且我们日常用到的种类就更少了，运用大数据对物质进行识别并分类是很容易的事情。但推广成本太高，没有人们主动分类节约成本。只需要对人们进行宣传教育，久而久之潜移默化下就很容易对垃圾进行分类了
幼稚的问题！
当人工智能脑力达到人的水平，传感器到了人的眼睛触觉水平，比阿尔法狗高明一万倍以上的电脑，体积重量耗电与现在的PC差不多时，也许可以。[大笑][大笑][大笑]
没有自动化常识的人，也许觉得很容易[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]
70年代小型计算机开始工业应用时，就有好多专家大谈人工智能和最佳控制很快就实现了，可到现在的控制规律，还是1943年（大概）的发明的火炮控制最基本控制规律，即PID规律，最佳控制连屁都没放。
要人工智能分拣垃圾，等量子计算机商用吧，还要软件，数学。
现在人工智能都发烧了，看什么时候那些心火盛的投资者烧到内裤都没[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]
本来很容易，有点责任心，人就可以做的事情，偏要“高科技”，脑袋被驴踢了[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]
问题是：人工智能可以实现智能垃圾分类吗？
我觉得提问题的人是想问人工智能可不可以替代人工垃圾分类。我的看法是不可以。我们可以从两个层面来看待这个问题。
第一个是意识层面，目前的情况来看，大部分居民还没有垃圾分类的意识，只能靠政府出行强制性政策来推广，先强制执行，后培养垃圾分类意识。因为居民是垃圾的制造者，居民有了垃圾分类的意识就相当于从源头解决了垃圾分类的大部分难题，规范了垃圾处理回收，每个人的行动汇集起来大大提升了行业的运行处理效率，同时节约了整个过程需要的巨大的能量。
第二个是技术层面，目前的技术只能在前端做到智能识别，而做不到智能处理。即便智能识别放到后端，在垃圾分类过程中的，分类、处理过程中，不同垃圾间产生的污染也是需要面对的问题，这一过程将会浪费巨大的能量。有问题的地方必然有商机，未来垃圾分类必然是要有专门公司商业化运营的，从成本的角度来讲，将这一复杂的过程放到处理垃圾的后端也是极不划算的，而顺应社会的发展，提高人们的垃圾分类意识，同时降低降低整个行业的风险，同时有益于未来的发展，这是目前最好的方法！
有不完善的地方，欢迎大家留言讨论。
先说结论，可以
这个问题在年少时代就设想过，苦于受条件无法实现...！
人工智能分类垃圾应分两个部骤...
首先，要制造出能将垃圾分类的垃圾分类处理工作机:电磁铁传送带吸走铁器回收利用...电动筛分出金属、塑料、木材由机器手捡装回收利用...破碎辊与粉碎刀片将全部垃圾筛下物打碎成粒或粉或液体做成燃料或肥料......！
其次，用电脑将垃圾分类和处理编程烧入芯片，再把工作机的各个功能控制电路接入对应的芯片接口，接通电源即可由电脑或芯片全程控制垃圾分类工作机完成垃圾分类和处理任务！既快又卫生，且能实现资源最大化回收利用！
嘿嘿，谈谈我的看法。
两个角度来说。
第一个，有人工智能一定促进垃圾分类。为啥呢？人工智能是借助各种物联网及相关学习工具，实现对问题的分析、解决的工作。通过人工智能在垃圾的分类精细化和识别、垃圾处理行为监控等方面有替代人工，提高效率的效果。但是，人工智能从目前来说本身还是一个发展过程，成本高，精度有待提高，对于垃圾分类的性价比来说无疑是很大的，这个从长远看是有意义的，毕竟环保关系到子孙后代。但是对于当下来说没啥实际操作的意义。可以在某些环节，比如分类的细分知识教育和分享，分类的方法处理等方面进行使用。
第二个，人工智能再厉害也没法替代人类。随着人类科技的发展，各种垃圾以及对垃圾的处理方法变得多元化，而人工智能需要一个学习的过程，在这个过程，人的学习和执行要远胜人工智能。所以人工智能是无法替代人的，源头不控制，后面的控制成本是叠加的几何级的扩展，这个在当下时代来说几乎是痴人说梦。
最后，谈下我对垃圾分类的看法。上海的垃圾分类网上传的是很热闹的，其实细想起来初衷无疑是好的，但是相关配套和后续的实施实在是无法恭维。真的不知道这些决策层是否真的有时间搞这么细的垃圾分类，国外的先进的垃圾分类好像都没有上海这么复杂，这种超前的大跃进真的能长期而有效的执行，后面的垃圾具体处理是否能跟上这个前端的操作分类的带来的影响吗，肯定打个问号。有的时候，领导的决策还是不要太盲目，要因势利导，循序渐进，因为这个所谓的改进的不是靠革命这种剧烈方式能解决的。
完全可以。西班牙的城市生活垃圾在人工智能分类和资源化处理走在了全球前例。城市生活垃圾处理典范----西班牙，它们对城市生活垃圾处理研究了近百年，西班牙的生活垃圾不分类或简单分类，和我们现在相似，很人性化、现代化和环保，他们研究和生产的全封闭式人工智能分类和资源化处理设备，走在了欧洲和全球前列。它能自动分拣14种以上物品（全球最多种类），直接或稍加工回收利用；能将近一半的餐厨和有机物，经加工和堆肥处理，制成有机肥，最后剩下3%左右危废垃圾被做大型水泥构件填充物或特殊处理后深埋。这种设备已被美国、欧洲等国引进，有200多个成功案例。这种人性化、智能化、不焚烧、全资源化处理生活垃圾的模式，引领了全新的城市生活垃圾处理发展方向，据说日本也引进了一套做研究。我们在学习日本模式的同时，要从国情出发，也应学习欧洲的先进模式。可以选择发达地区或海南等地引进试验，然后在全国推广普及。因为焚烧发电是过度，全资源化处理是真正的循环利用，才是城市生活垃圾处理的发展方向。
识别垃圾分类主要依靠计算机视觉，只要有足够多的样本数据，在技术上是可以实现的。
识别垃圾分类可以依靠人工智能，但是要做好垃圾分类还得依靠人的自觉和自律。@问答
感谢提问，欢迎关注AI圈子一起讨论。
7月1日，上海市颁发了被称为“史上最严”垃圾分类管理条例，即《上海市生活垃圾治理条例》，条例于7月1日正式实施，未按划定分类投放垃圾的都将面临惩罚。此条例的颁发一时间引起了全国的轰动，连鄙人所在武汉也感觉有了跟风之势，每天都有好多垃圾分类宣传员在社区、街道进行宣传。
垃圾分类，顾名思义就是指按一定标准将生活垃圾进行分类投放，比如干垃圾、湿垃圾等等。楼主提问想通过人工智能进行垃圾分类，其实现在很多相关厂家都在研究，而且也有解决方案出来，我们来逐个看一下。
首先要说的是国内视频监控的老大哥海康威视的解决方案。海康威视向来擅长提供全场景的AI解决方案，此次海康威视利用自家的警戒摄像机，在每个垃圾桶附近都安装一台警戒摄像机，当有人或者车靠近时，警戒摄像机可以自动识别，并通过摄像机自带的麦克风对前来投放垃圾的人进行语音播报，比如播报:你好，请注意垃圾分类，餐厨垃圾扔绿桶，其他垃圾扔黄桶。播报的音频是提前录入摄像机的，而且支持自定义音频设置。该解决方案主要是利用人工智能技术识别前来投放垃圾的人，然后对其播报垃圾投放规则，使其明白垃圾如何分类。
当然国外也面临着垃圾分类的问题。国外的人工智能厂家也提出过很多实用的解决方案。比如IntuitiveAI公司就曾开发出了一套垃圾智能分类系统，叫OSCAR。还系统由一块液晶显示屏和AI摄像头组成，当人把垃圾靠近摄像头时，摄像头通过内置的AI算法来识别垃圾的种类，然后在显示屏上显示此垃圾该扔进的那个垃圾桶的颜色。如此对应上来，就比较好办，唯一的问题就是在垃圾桶旁边放显示屏估计损坏率还是比较高的。
另外，也有国外的公司利用视觉识别技术，通过深度学习的算法训练机器，使机器可以自动识别上千种垃圾，然后通过机械手自动抓取分类。这种解决方案应该是理想的，但是鉴于技术到原因，目前识别率不是很高，另外效率也不高，期待后续算法升级，提高识别率和效率。
关于垃圾分类的解决方案还有很多，随着人工智能技术到发展，只要我们潜心研究，定能突破困扰全世界的难点。把一切交给时间，时间会证明！