本人正在山东某财经大学就读大二，现在学的数学内容正是概率论，由于前一段时间一直在备考各种证书所以概率论的学习已经落下一大截了
最近正在苦苦努力追赶，我浅谈一下经验和感受:
1概率论内容比较繁琐，思维逻辑性比较强，需要十分有耐心，认真分析问题。
2概率论内容与微积分联系十分密切，所以要想学好概率论内容就必须先把微积分的基础打牢。
3概率论学习内容中有较多定理和公式，一定要记牢并熟练运用，好记性不如烂笔头，多写是最靠谱的方法。
4数学学习离不开大量的习题练习，概率论学习也一样，一定要多做题。
上边是个人的经验与总结，不足之处，请多多指教。
以我学了很久的概率学基本可以大概分为这几点熟练掌握运用后就能具体到每一次使用当中
①熟练掌握各种概率论的公式方程并懂得如何运用
②熟练掌握概率模型，并且能熟练应用到题目当中
③熟悉概率论的基本概念以及区分各种分布
④熟悉随机变量以及其分布的计算规则
⑤熟悉掌握大数定律以及中心极限定理
概率学是数学的一个分支，总结规律，不断验证改进自己总结的就好。
1、如果是本科非数学专业的概率论：几大概率模型要能理解并掌握他们的条件，特点，期望，方差公式，这是最基本的。
2、基本的求概率问题，就是高中学过的那种，就理解贝叶斯公式就行了。任何选择判断都可以用文氏图解决。
3、了解多元概率，复合概率的求法，卷积公式，其实这一部分就是微积分中积分的本质。后面的各种分布，记住形式，符合什么形式就用什么形式的定理就好。
4、当然最精彩的还是最后的大数定律和中心极限定理，虽然有点难，但他把不确定转化为确定性，是概率论的精髓。
5、概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算即可，应把大量精力放在随机变量的分布上。
作为高中和初中的数学老师，我来分析一下概率这个知识点。对初中而言，概率非常简单，在中考中一般是第17题或者18题。利用树状图或者表格法就可以列出所有情况。这里要注意的是不要重，不要漏。注意有放回和不放回的区别。对高中而言，概率小题比较简单，文数此题和初中类似，比较难的是几何概型。因为这部分列不出来，必须用长度，面积，体积等来求解，所以有点难度。理数这部分需要用排列组合，学会几个经典方法就可以了。像捆绑法，隔板法，插空法等。最后总结一下大题。高考全国卷一般是第19题，题型也比较固定，像求回归方程，二项分布，分布列，期望等。希望对大家有用。
概率论渗透到现代生活的方方面面。正如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说:“对于生活中的大部分，最重要的问题实际上只是概率问题。你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的，只有一小部分我们能确定地了解。因此，整个人类知识系统是与概率联系的……”怎样才能学好概率呢?
概率所研究的对象具有抽象和不确定性等特点，这就决定了概率教学中教师的教学方式和学生的学习方式的转变，学生不能沿用传统的记忆加形成性训练的机械学习方法去学习，教师不能沿用传统的给予加示范性的灌输式教学方法去教学，教师必须引导学生经历概率模型的构建过程和模型的应用过程，从中获得问题情境性的情境体验和感悟，才能面对概率问题为此，在概率教学中，我们必须做到:1.创设情境，引导经历概念和模型构建的过程.概率涉及到很多的新概念和模型，要使这些新概念变为学生自己的知识，必须与学生已有的知识经验建立起广泛的联系这就要求我们在概念和模型的教学过程中，必须根据学生的生活，学习经验，创设丰富的问题情境，引导学生自己去生成概念、提炼模型，发现计算的法则，教师且不可因教学时间紧而淡化概念、模型构建的过程
率的统计定义
2、重视试验。
(1)有助于体会随机现象的特点。在进行试验及对试验数据的分析中，将逐渐体会到随机现象的不确定性，以及大量重复试验所呈现的规律性。
(2)可以估计一些随机事件的概率。在实际生活中，大量随机事件发生的概率是不能依靠计算得到的，此时人们可以通过做试验，将大量重复试验时的频率作为事件发生的概率的估计值，抛瓶盖、抛图钉的问题。
(3)有助于澄清一些错误认识。概率学习虽然有一些生活经验基础，但也有局限性和困惑，对后者不是靠训练就可改变的，必须结合生活经验，亲自动手操作，将感性经验向理性思考发展。如一枚均匀的硬币有正、反两面，因此随意掷出后任何一面朝上的概率都是1/2，假如你已经随意投掷了九次，每次的结果都是正面朝上，那么第十次随意掷出后是正面朝上的概率大还是反面朝上的概率大?有的人会认为，正面朝上的概率大，
概率教学中值得关注的问题
1.动手操作和主动参与，在试验、观察、交流等活动中体会和理解随机事件发生的不确定性及其频率的稳定性等相关内容。学习方式的转变是课程改革的一个重要目标，鼓励动手操作、主动参与统计试验，不但能激发学习概率统计的兴趣，而且在反复的统计试验中可以更好地体会和理解统计思想。
2、教学中要注重统计思想和概率的意义的解释
一种统计方法只能解决部分实际问题，在面临新的问题时，需要的是新思想。教学的目的不仅仅是为了掌握现有的知识，而是要培养分析问题和解决问题的能力，培养创新精神，所以统计思想的解释就显得尤为重要
3.强调典型案例的作用。统计是与实际联系紧密的内容，是培养学生解决实际问题的能力的载体，强调典型案例的作用;以身边的事情为例子，总结发现规律
4、把握好教学难度，循序渐进。
5、对于概率学习的评价，重点应放在学生能否在现实背景的活动中应
用概率的知识与技能，是否具有统计观念。
6.重视现代信息技术的应用
现代信息技术对概率统计的发展起到了决定性的作用。随机模拟试验需要产生大量的随机数，同时又要统计试验的结果，如果离开计算机的帮助，需要花费大量的时间，统计试验结果的困难是可想而知的。现代信息技术的应用使统计试验变得十分方便，而且可以通过大量重复试验比较结果的稳定性。
本鸡自学概率，断断续续，差不多十年。
学习概率论的目的，大概三种。第一，单纯对付考试。第二，不单纯对付考试，有明确知识点的需要，比如已经有少量基础的理工研究生。第三，希望成为概率论的专业选手。
第一种，单纯对付考试的，不要求很懂，只要会做题。根据考试的需要，决定学习的侧重点和深度。一本针对性的习题集十分必要。先做单元测试，消除知识和解题套路的盲点。再做历年真题的试卷分析。再单元复习。确保知识点解题套路完全掌握的基础上，做模拟题。
第二种，对知识点的需求特别明确。确保手上有多部不同水平的材料。单科甚至单一章节短期针对性学习为主，系统长期学习为辅。
比如你需要brown运动的知识，就必须确保已经学过初等概率，牢固掌握概率，期望，方差，特征函数，极限定理，markov过程初步，高斯过程初步，鞅初步。一方面要有易懂的课本，一方面要边查边学缺少的基础。
你会同意，关于初等概率的知识，一般都需要事先系统学习，不能连李贤平概率论这种水平的都看不懂，就开始brown运动了。而且概率论学习一般都需要高水平微积分线性代数的基础，会测度论和泛函分析就更好了。
第三种，很难提供具体意见了，没有几年的学习经历，这事基本上不用谈。学了几年以后，你一定会有自己的经验体会。
原创纯手打，希望有用
我是菜鸡，粉我啊