未来人工智能代替人类，不能做的工作，不会被衣，食，住，行，所困惑，未来人类过着神仙生活。
随着人工智能的发展，那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。所以，未来需要一种全新的教育范式，来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的，教学内容领域的机会，就在这里。具体来看，首先发现问题是解决问题的基础，而训练发现问题的能力需要批判性思维。
人工智能不仅成功吸引了全世界的关注，而且还激发了人们的想象力。然而2019年，人工智能在商业领域中的普及率却远不及人们对它感兴趣的程度。尽管大多数企业领导者都相信人工智能会帮助企业获得竞争优势，但是直到最近，一些行业观察家依然在报告中认为，企业的人工智能采用率不足20%。
但随着2020年的到来，我们发现了人工智能呈现了上升趋势，企业不仅对人工智能的兴趣越来越浓厚，而且对人工智能采用率也越来越高。2019年秋末，IBM委托第三方进行了一项全球调查《从“拦路虎”到大规模应用：全球企业向人工智能冲刺》，邀请了4，500多名技术决策者进行了投票。调查结果再次印证了这种增长趋势。通过此次调查，我们评估了美国、欧洲和中国当前和未来对人工智能部署的情况，以便更好地了解人工智能发展现状和当前面临的挑战。正如同人们所料，大变局即将启幕。
人工智能采用率不断提高
《从“拦路虎”到大规模应用》的调查结果表明，尽管前路依然漫长，但是，数据发现与管理、技能培训和人工智能可解释性方面的进步正在以超乎预料的速度推动人工智能采用率不断攀升。
例如，来自大型企业（员工人数超过1，000的企业）的受访者中，45%表示他们所在的企业已采用人工智能；而来自中小型企业（员工人数不足1，000的企业）的受访者中，29%表示他们所在的企业已采用人工智能。这些数字远高于迄今为止某些行业观察家预测的数字。有关上述调查中的一些比较有说服力的数据点，点击链接查看综述摘要，其中包括：
数字概览
技能。企业在采用人工智能的过程中遇到的主要障碍是企业难以从人工智能中获益。37%的受访者认为，员工掌握的人工智能专业技能或知识有限，极大阻碍了企业成功应用人工智能，而数据复杂性和分散数据越来越多（31%的受访者）以及缺乏可用于开发人工智能模型的工具（26%的受访者）是紧随其后的两大障碍。信任。信任是部署人工智能的基石。在来自世界各地的受访者之中，78%的受访者表示，企业需要相信人工智能输出信息的公平性、安全性和可靠性，这一点非常重要，甚至可以说至关重要。此外，83%的受访者认为，人工智能决策方法的可解释性也非常重要。数据。因为人工智能的成败取决于数据，所以目前，部署人工智能技术的企业更有可能采用混合云（采用率：38%）或混合多云（采用率：17%）。而且，数据无处不在，分布于各种云端。
人工智能之旅贯穿整个商业世界
根据我们进行的调查及研究结果，我们希望看到企业不仅能采用人工智能，还可以通过构建或开发自己的人工智能，或将现有人工智能应用程序投入使用，从而在整个企业范围内扩展人工智能。例如，调查结果显示，正在部署人工智能的受访者中，40%表示他们正在开发概念验证，主要应用于基于人工智能的项目或人工智能辅助的项目，而40%的受访者表示他们正在使用预先构建好的人工智能应用，例如，聊天机器人和虚拟客服。
我每天都能看到客户在兴致勃勃地部署人工智能。接下来，我会给大家举几个最近发生的例子。法律软件开发商LegalMation利用IBMWatson和IBM自然语言处理技术来帮助律师自动化地完成一些最日常的诉讼相关任务，例如，将寻找书面文件所需的时间从几个小时缩短到几分钟。
全球数字代理商WundermanThompson利用WatsonStudio和WatsonMachineLearning以其混合多云环境中存储的TB级（Terabytes）数据为基础访问、分析并运行各种模型。此外，Wunderman还与WatsonMachineLearning合作，利用IBMAutoAI实现了模型自动化，让模型能够在公司的所有数据集之间分析数以万计的特性。
我查看了咨询公司MorningConsult报告中的一些观点，然后思考我与客户之间的互动过程，我意识到，企业在应用人工智能的过程中遇到的各种障碍始终是首要问题。这就是我们努力降低企业应用人工智能的门槛、提高人工智能易用性的原因。
因此，我们在2018年组建了—数据科学精英团队，团队由来自世界各地且拥有丰富经验的技术专家组成，致力于帮助企业解决与人工智能有关的实际问题。这促使我们引入了WatsonOpenScale这样的创新技术，来帮助企业减少人工智能模型中的偏见，我们还引入了能够利用人工智能构建人工智能模型的WatsonAutoAI，并且构建了首个基于容器的数据分析平台CloudPakforData，让人们可以在任何云上运行Watson。此外，我们还通过与TheOpenGroup和TheLinuxFoundation等多家开放标准机构合作，将技能培训和支持力度提升到了一个全新水平。
对于人工智能领域来说，2019年是硕果累累的一年，而2020年也必将为参与人工智能发展的所有人带来令人兴奋的新承诺和新成果。
作者：IBMDataandAI总经理RobThomas
现如今，全球都在讨论人工智能。可以说，人工智能是未来的一大趋势，同时也是人类认识未来世界、认识自我甚至重新定义自我的一种方式。对于任何一个企业、城市和国家来说，都不能拒绝或阻挡人工智能领域的发展。未来是不可知的，但可以肯定的是，未来人类的生活一定处处都有人工智能。
是的，会发展到强人工智能阶段。
在人类的领导下人工智能更加服务于人类
人工智能现在属于行业发展四大阶段中的跑马圈地阶段，未来有无限的可能性。
人工智能就是万物互联，更好的节约时间人工成本。让人们享受美好生活，把控更多的虚拟实体数据的分析。
能参与危险事项的研发，代替人力外的一切活动。管理基础层面的一些工作，主要是代替人力，提高运行效率！无论人工智能多么高超，人依然是不可缺少的！
未来，先是物联网。然后才能收集到大数据，再给到人工智能。人工智能离不开大数据的支撑。大数据的来源少不了平台、物联网。智能化产品，都是未来的趋势。物联网的爆发预计会在2020年，目前都是在先行阶段。特别是NBIOT越来越成熟以及5G时代的来临
人工智能行业最厉害的人之一吴恩达曾经说，人工智能对于世界的意义就像电一样。100多年前，正是因为电的到来，将世界引上一条快速发展的现代化道路，而到了今天，电力技术已经趋于成熟，得不到进一步突破。平地崛起的互联网又缺乏后劲，日趋饱和。更为严重的是基础科学停滞不前，没有办法从根本上指导世界进步，在这种情况下，人工智能尤其是深度学习技术的进步，可能是唯一一个能引领下一场技术革命的关键，这是因为，目前以深度学习为主导的人工智能技术，摆脱了传统的人工干预的因素，完全通过大数据自行训练模型，这种训练对人来说是无法想象的，但却正在大获成功。人工智能对世界的影响，目前还仅停留在一些特定领域，比如无人驾驶、人脸识别等等。但假以时日，势必会侵入更多的领域，给世界带来无法想象的变革。试想一下，100多年前的人类对未来的任何畅想，大概就可以预见未来100年的天翻地覆吧
我们认为，从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，如图像识别、语音识别等生物识别分析，如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。而涉及到垂直行业，人工智能多以辅助的角色来辅佐人类进行工作，诸如目前的智能投顾、自动驾驶汽车等，而真正意义上的完全摆脱人类且能达到甚至超过人类的人工智能尚不能实现。
1.从国际比较来看，中国人工智能发展已经进入国际领先集团。中国在历次工业革命里一直处于落后追赶的状态，而在第四次工业革命兴起之际，中国已经和其他国家一起坐在头班车上。在人工智能领域，中国在技术发展与市场应用方面已经进入了国际领先集团，呈现中美“双雄并立”的竞争格局。
2.从发展质量来看，中国的人工智能发展还远未达到十分乐观的地步。中国的优势领域主要体现应用方面，而在人工智能核心技术领域，如硬件和算法上，力量依然十分薄弱，这使得中国人工智能发展的基础不够牢固。
自2017年人工智能写进政府工作报告后，并当年发布人工智能的三年发展计划，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破。新一代人工智能战略规划提出到2030年，中国成为世界主要人工智能创新中心。至此，在国内掀起发展高潮，各巨头纷纷向人工智能延伸，同时，围绕人工智能创新的企业也备受关注，推动AI技术广泛应用，助力全行业数字化转型。
人工智能已成科技界未来二三十年发展方向，在物联网高级顾问杨剑勇看来，特别是物联网部署越来越广后，传统企业部署物联网并利用AI技术来推动其智能化转型升级；城市管理者利用物联网和AI技术来提升城市精细化管理，人们因智能家电嵌入AI技术促使智慧生活时代到来。
在人工智能驱动下，人类将迎来史上重大变革，人们的生活也将发现翻天覆地变化，智慧生活得以实现，也助力普惠金融落地，特别遥不可及的无人驾驶汽车也有望迎来重大突破。
AI技术的应用加速了智能家居普及，在人工智能赋能下，使得人机交互更为自然，设备通过图像识别技术更好地理解我们的世界，如亚马逊人工智能助手Alexa是全球最受欢迎数字助理，全球众多设备厂商纷纷兼容和嵌入Alexa助手，搭载Alexa的亚马逊Echo成为全球销售最高的智能音箱，也让亚马逊市值超过苹果成为全球第二大企业。
金融科技是金融业下一波发展趋势。人工智能与金融行业深度融合，把数据连接起来，通过数据来分析客户，或者说感知客户的需求，提升金融服务效率。这不仅会给金融业带来前所未有的冲击，也孕育了新机遇，对金融业影响深远，围绕客户服务创新显然已成为全球银行企业的首要目标，从网点智能化升级到智能投顾，再到后端的构建了线上线下多维服务体系，推动一个全新的智慧金融时代到来。
如今全球掀起5G建设浪潮，因具有高稳定性、低延时（瞬时响应）以及移动性，并结合传感器、机器视觉、人工智能和计算能力等多技术组合，将大大提升自动驾驶性能，也将无人驾驶汽车商业落地，此外，得益于人工智能等技术日益成熟，无人驾驶技术不断完善，在这个行业将会涌现的新的巨无霸。其中谷歌旗下无人驾驶公司Waymo是全球最具典型的巨无霸创新企业，估值高达1750亿美元。