我觉着在医疗资源紧缺，培养医生费时的情况下，人工智能医疗来解决这些问题，非常有潜力。
疾病诊断应该是比较容易实现的一种。
如果能结合自动化，做出来自动护理的医疗仓，每家每户都放一个，那更舒服了。
近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合，逐渐成为推动经济创新发展的重要技术，医疗作为社会经济和人民生活最密切的场景之一，人工智能与医疗应用场景之间的联系愈发紧密，人工智能医疗越来越受重视。目前，我国人工智能医疗处于成长期，投融资市场发展迅速，项目以A轮和天使轮为主。医疗机器人作为人工智能医疗主要细分应用领域之一，2019年市场规模达43.2亿元，其中康复机器人、手术机器人、辅助机器人和医疗服务机器人占比分别为47%、17%、23%和13%。
政策“自上而下”持续传导发酵，重点发展诊断辅助和疾病预防
我国人工智能医疗政策的发展呈现出“由上到下”的特点，即从国家宏观层面出台指导性文件和发展规划，为人工智能研发和应用提出指导路线，各地政府根据中央指导意见出台相关执行文件，在工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中提出在医疗影像、智能服务机器人等细分行业的发展目标，明确发展方向。由于人工智能发展水平的限制，我国目前人工智能医疗的重点发展方向与国外基本一致，集中于诊断辅助和疾病预防等方面。
行业处于成长期，资本热度高
近年来，我国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。根据鲸准数据库，截至2020年6月30日，共收录349个人工智能医疗相关项目。其中，A轮项目126个，天使轮项目103个，B轮和C轮项目共50个，而E轮及以后的项目共2个。
从投资案例看，2012-2020年上半年，我国人工智能医疗领域股权投资热度呈现先增后降趋势，其中股权投资热度较高的年份为2016年、2017年和2018年。2019年，受到资本寒冬影响，人工智能医疗领域投资热度有所回落，投资案例数下滑至52起，投资金额为15.46亿元。2020年上半年，由于新冠疫情的影响，投资案例数量依然处于低位，未有明显回升，上半年投资数量为14起，投资金额为9.17亿元。
人工智能+医疗机器人发展迅速，康复机器人占比最高
医疗机器人为人工智能医疗主要应用场景之一。随着人口老龄化加剧，医疗机器人的应用需求逐渐增加，多种不同功能的医疗机器人均已得到应用。从市场规模来看，当前我国医疗机器人装机分布主要集中在三级甲等综合性医院及部分公立医院，市场普及率处在较低水平，市场规模仅占全球医疗机器人市场规模的5%左右。根据中国电子学会的统计，2019年我国服务机器人市场规模约为153亿元，其中医疗机器人43.2亿元，占服务机器人市场规模的28.2%。
根据国际机器人联合会(IFR)分类，医疗机器人具体可分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人以及医疗服务机器人四大类。从市场结构来看，2019年康复机器人占比最高，为47%;手术机器人占比为17%;辅助机器人占比为23%;医疗服务机器人占比为13%。
——以上数据和分析参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+康复医疗行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）其实分三类：
·弱人工智能（ArtificialNarrowIntelligence，ANI）：擅长于某一方面的人工智能，比如大名鼎鼎的阿尔法围棋（AlphaGo）；
·强人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）：在各方面相当于人类；
·超人工智能（ArtificialSuperIntelligence，ASI）：各方面都比人类强。
从《星球大战》延续到《西部世界》，直接拉高了我们对后两类AI的期待与恐惧。
具体到医学领域，人工智能目前在诊断硬件、数据采集、辅助诊断、监测反馈、教学培训、精准医疗等方面。
跟各位分享一下阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室发布的《人工智能在医疗场景中的应用分享》
聚焦四大人工智能应用场景。以政策驱动“新技术”，结合当前广大医疗产业现状，我们认为，应当聚焦四大人工智能应用场景：
1.人工智能+医学影像；
2.人工智能+医院管理；
3.人工智能+疾病诊断和预测；
4.人工智能+医学研究；
现在在医疗领域的AI，可以从两方面来划分出基础研究工作：A.医疗图像；B.医疗文本（电子病历、离散数据、biomedicaltexts）。
基于医疗AI的基础研究工作的进行，后续的谈论才会涉及到“智慧医疗”、“精准医学研究”之类的泡沫词。
目前很多人工智能都还处于探索的阶段，但我觉得应该更多的去应用、探索，去解决实际问题，在这个过程当中再不断的去形成一些标准和规范，之后再规范应用。人工智能医疗器械是一个新兴的领域，在研发的过程中，很多的产品、想法和思路确实遇到了一些技术的难点，但是对于器械的研发，企业单独靠自己解决的挑战比较大。
对于人工智能医疗影像未来的发展趋势，总体来说，目前还是刚刚起步，现在的应用还比较单一，未来有更大的潜力。在很多医院应用的早期产品，大部分都是跟肺结节筛查、X光芯片等AI诊断相关的产品，真正能解决更多、更复杂的临床疾病的AI产品还没有出现或成熟。实际上，医疗的疾病种类是非常多且复杂的，人工智能用武之地还有很多，包括人体的大脑结构、神经系统疾病、心血管系统疾病和肿瘤疾病等比较复杂的科学问题和重大疾病的病因解决问题方面。
人工智能在进入新一代的时候，将对医疗仪器和人类医疗保健的方式产生巨大的变化，也对医疗、药物和医疗保健的整个系统的构成产生一个巨大的变化。在这个变化中间，医疗的水平一定会取得极大的提高，关键要在医院、医生和病人以及政府之间形成一个多赢的模式，如此才能把医疗的智能化迅速的推向一个高潮。
对于传统药企来说，以产品为主，将产品打包销售给患者即可。但在药品销售过程中，决策者、使用者、接收者的需求日益多元，这就致使原来的简单思路在目前的大环境下已经“失效”，药企必须利用人工智能、大数据技术进行企业内部结构革新。
大数据对于药企内部转型起着事关重要的作用。尤为一提的是，大数据在医药研发上的“功劳”。新药研发历来贴着风险大、周期长、成本高的标签。国际上甚至有“双十”的说法：10年时间，10亿美金投入，才能成功研发出一款新药。
医疗健康领域，尤其是传统医药与人工智能的交汇是传统医药技术的创新点，也使得健康行业面临着一个全新的机遇和挑战。在AI+医疗健康的主题背景下，人工智能的结合不仅仅能够将现有的传统医药研发能力乃至医疗健康大环境下的科学技术得到前所未有的提升、创新和发展，也能够大幅度降低研发的人力和物力和成本。有助于解决医疗健康悬而未决，或者是日渐显现的难题，有利于为医疗健康产业和传统医药行业注入新的血液，带来值得期待的多米诺效应，这正是人工智能与医疗健康跨行业合作的真谛所在。
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。[1]在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。
随着人均寿命的延长、出生率的下降和人们对健康的关注，现代社会人们需要更好的医疗系统。这样，远程医疗、电子医疗（e-health）就显得非常急需。借助于物联网/云计算技术、人工智能的专家系统、嵌入式系统的智能化设备，可以构建起完善的物联网医疗体系，使全民平等地享受顶级的医疗服务，解决或减少由于医疗资源缺乏，导致看病难、医患关系紧张、事故频发等现象。
早在2004年，物联网技术便应用于医疗行业，当时美国食品药品监督管理局（FDA）采取大量实际行动促进RFID的实施和推广，政府相关机构通过立法，规范RFID技术在药物的运输、销售、防伪、追踪体系中的应用。美国医院采用基于RFID技术的新生儿管理系统，利用RFID标签和阅读器，确保新生儿和小儿科病人的安全。2008年底，IBM提出了“智慧医疗”概念，设想把物联网技术充分应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等。
机器人365隶属广东博工三六五机器人信息技术有限公司，位于东莞市松山湖林润智谷，专注于AI智能机器人医疗设备和智慧医疗场景应用方案的研发、设计、生产及销售，打造智能机器人医疗设备第一品牌。机器人365致力于研发易于操作、使用灵活且安全的医疗机器人设备，以帮助用户提高工作效率。公司秉持“成就客户、艰苦奋斗”的理念，拥有国内医疗干细胞行业实验室智能化设备的大量成功应用案例，是干细胞培育机器人的领创者。
工智能在医疗方面的运用，最终的结果是任何器官上的疾病都是可以解决的，未来人的疾病来自于精神方面，就是人工智能无法解决的
人工智能医疗从三个维度可以去看，第一，首先代替人工，替换劳动力，例如机器人护士，24小时陪伴加监护。第二，人工智能做手术，精准，避免错误，加上大数据分析，超越传统人工手术。第三，人工智能加纳米技术，例如头发丝机器人力量到来，可以穿越体内进行治疗。未来人工智能医疗领域无人手术是发展方向。
作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前人工智能的发展趋势来看，人工智能与医疗领域的结合有非常大的想象空间，相关领域也正在成为一个创新、创业的热点领域。目前在医疗领域也确实有一些人工智能产品实现了落地应用，而且在5G通信的支撑下，未来会有更多的人工智能产品在医疗领域开始应用。
人工智能与医疗领域的结合将带来以下三方面优势：
第一：提升医疗水平。人工智能产品在医疗领域的应用能够全面提升医疗诊治水平，尤其对于医疗资源比较匮乏的地区来说，更是如此。对于医生来说，人工智能产品的应用也会降低医生的工作难度，很多高难度的诊疗活动都可以借助于人工智能产品来完成。
第二：提升医疗能力。当前医疗领域的整体医疗能力还存在一定的不足，尤其在应对大规模疫情的情况下更是如此，比如新冠肺炎疫情对于全球的医疗能力都提出了重大的挑战。借助于人工智能产品，医疗领域的整体医疗能力会有较大程度的提升，在面对大规模疫情时也会更从容。
第三：降低医疗成本。当前整体的医疗成本还是比较高的，借助于人工智能产品不仅能够提升医疗系统的医疗能力，同时也会在一定程度上降低医疗成本，这会让更多人有能力享受到更丰富的医疗资源服务。
从当前人工智能技术与医疗领域的结合情况来看，人工智能产品目前主要的作用是辅助医生开展各种诊疗服务，未来一些基础的诊疗活动也可以采用智能体来完成，从而提升诊疗效率。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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