这还要问。你都会做就可以去大厂了。你这意思就是说，你看了一本c++现在还没大厂要你，有些不正常？
c++primerplus讲的是语言。
leetcode做的是算法，你应该找本算法书看看。
很正常，我也刷过，但是没有坚持一直刷，一开始刷题的时候不适应，基本每次都要看答案，等刷过几道的时候开始有感觉。leetcode的题目覆盖范围很广范的，有的也很有技巧性，等刷多了，知识储备上去，适当总结，有的题目还是可以自己写出来的，至于有些题目就得看缘分了，我一般直接看答案，这样快[捂脸]
难点在于实现各种树结构，其实原理大家都知道。但能否写出来确实很考验代码能力。
目前刷了300道了，m级还是有些吃力，h级技巧性太强你之前没有做过，普通人几乎不可能做出来只能靠题海[流泪]
说明你刷的少和你高考差不多，刷的题量上去了就轻松了
其实我觉得刷leetcode是吃力是很正常的，因为之前你没有做过相应的题呀，你也不知道相应的技巧呀，所以很多东西你得从头到尾的去学习，让你才能对你们的算法，包括一些优化思路，有很深的理解。
我自己做letcode题目，已经有很多个年头了，从最开始的什么都不懂，到最后面能够慢慢的摸清思路，去做一些题，我觉得也进步了很多，就像你学习一门新的技术一样，你一开始觉得很难，当你慢慢的做一些题，慢慢的你就会熟悉到里面那些方法论一些的东西，到那个时候你回头一看这些东西，你就会发现她特别简单，所以我觉得你也不要太灰心，努力的去做一些题，多想一想肯定有很多的进步的
连标题都看不懂，居然敢点进来回复！我为我的勇气点赞！
感觉很多的是学习算法设计的想法吧，很有意思，
从答主的情况看是刚刚看完了语法书，去刷leetcode就像刚学会识字就要创作文学作品。感觉有难度也是正常的，要多学习积累经验，很快就可以渡过这段过渡期。
c++primerplus过了一遍，不代表就能轻松应付leetcode的题目哦。
刷leetcode除了需要对使用有的编程语言很了解，还需要熟练掌握各类常用算法。
leetcode题量很大，建议分知识点刷，可以先刷“数组”，“字符串”这种题量比较大的
刷完一个知识点，要及时归纳总结。
记住，刷题不是为了追求数量，而是要通过刷题，熟练地掌握每个知识点。
另外，建议先看看《剑指offer》这本书，它对很多题型进行总结，刷过一遍再来刷leetcode相信会轻松不少。
欢迎关注“玩嗨大数据”，一起愉快刷题。
非常正常！因为计算机算法的逻辑思维不同于人类日常思维。最大不同就是人类平时都是总结规律经验的方法，而且计算机算法都是系统的推理，就跟做数学题一样。相信从小学学到高三做同样一套题库的话也是熟能生巧，苦练以后在会觉得轻松。
所以，多练是必须的，看完答案就赶快自己试一下。最好集中做同类型的题，以方便触类旁通。总共就几种题型，模板都差不多，上网查查按类型总结的归类。
加油吧！我从一晚上不一定做一道题，到现在1小时一题也用了不少功夫。
刷leetcode不吃力的要么是编程还没入门，完全靠背诵代码的记忆怪兽，要么是刷OJ已经刷麻木了的变态。。。这两种人招进团队估计都不会好好做项目的~
谢邀。这是非常正常的，算法题可不是天生就可以刷得飞快的，大部分人刚开始刷题都会感觉吃力。
leetcode中文叫力扣，是算法爱好者和学习者的必备社区。本人也是程序员，算法功底也不行前阵子接触到这个算法社区，觉得很有意思，值得大家上去刷题。下面是找到力扣的官网:
力扣上的算法题有初级有高级，还经常设置非常多的算法比赛，还有各种排名，刚开始玩这个社区的人建议不要好高骛远，先把初级算法题刷到熟练再层层递增，到了可以把刷题做到游刃有余的时候，会有机会拿到意想不到的成就甚至互联网巨头的入职机会。
下图是在力扣里编程的代码:
关注“极客宇文氏”，一名热心有料的软件工程师。看c++的书对刷leetcode帮助不大，建议看几本算法书，首推《算法导论》。
刷题的话可以先从简单难度的开始，熟能生巧，刷的多了自然就觉得简单了。
祝刷题愉快！
目前刷了151/824道题，刚开始用python刷，后来面试调整，改用C++
工作使用Objective-C，但说实在的用它刷题，简直了自找苦吃。C++还都是学校学的，还是个选修课，也没怎么好好上，有时候也想看看书系统学一下，但觉得太浪费时间，就直接硬抗，好在大部分都是集合类，字符串处理什么的。还勉强应付的了
刚开始只刷简单的题，结果不到50道，卡了，简单的都这么吃力，自信心完全没了，扔了半年
后来学会了各个击破，链表，二分法，广度优先搜索还比较简单。其他的比如递归，深度优先搜索，子数组问题，哈希，动态规划什么的，几乎都要看答案，新题要是能自己想出来，别提有多高兴了，实际情况都是看答案也看不懂，copy到IDE里面一点点调试，和自己写的对比。有时就差一个字符，结果千差万别。
记得使用Anki，发现好多高人都用它记录，一天感觉新题可以过3道，老题能过8道左右。不知不觉，就成长了，虽然目前还是个渣渣，但已经能看到进步了。在论坛上看到有大神一天能刷60道题，希望我也可以吧
我在Github上有个Repo，也收集了一些不错的资源，主要用来记录每天刷了多少，给自己点游戏的任务感觉吧，毕竟刷题很难，特别容易放弃。还有好多题不止一个答案，而我却一个也没想出来。这时我会放过自己，写个TODO:XXX以后再完成
PS:关于如何使用Anki?
我并没有将代码贴到卡片中，背代码是不现实的，需要记忆的只是其中的题型+解题思路，每刷一道题，就会把题号+题目的类型放入到卡片中，遇到的坑什么的也会记录起来。
复习的时候，再手写一遍。遇到新问题就追加到反面，例如：
正面：
215.kth-largest-elent-in-an-array
反面：
quick-selection
为了避免用户觉得我的回答装逼，先贴一下自己的GitHub地址，目前20kstar。
MisterBooo/LeetCodeAnimation
刷LeetCode的大局观
目前主流的刷题流派有两种，一种【龟系】，一种【兔系】。
“龟系”刷法的精髓就是每个题目都做干净。不满足于一种解法，各种解法都写一写。这种流派适合不太急于准备算法面试的小伙伴，追求算法的干净优雅。
“兔系”刷法的精髓是暴力，按照标签来刷，使用固定套路来刷。比如小吴之前分析的那道拍案叫绝的算法题，如果告诉你是标签是异或，你马上能AC。这都是套路。
每个标签内部可以按照Easy、Medium、Hard的顺序做，算法练习是一个系统工程，不要一开始就追求难题，先熟悉熟悉套路，循序渐进的去做，后面所谓的难题也就不在话下。
建议小伙伴第一遍刷题可以使用【兔系】法。
看懂题目
万事开头难，看懂题目是做好一道算法题最开始也是最重要的一步。
我将LeetCode上的题大致分为三种类型：
•考察数据结构，比如链表、栈、队列、哈希表、图、Trie、二叉树等
•考察基础算法，比如深度优先、广度优先、二分查找、递归等
•考察基本算法思想：递归、分治、回溯搜索、贪心、动态规划等
一些算法题目会在标题或题目描述中给出明确的题目类型信息，比如二叉树的重建、链表的反转。
而有一些题目中则在条件中给予暗示：
•设计一个O(nlogn)的算法（分治：在一颗搜索树中完成任务，对于数据排序）
•给定一个有序数组（二分法）
•无需考虑额外的空间（用空间换时间上的优化）
•数据规模大概是10000（O(n^2)就可以）
•问题可以被递归解决（动态规划）
无论怎样，当你拿到一道算法题的时候，希望你能先去弄明白这道题目要考察的是什么，是简单的数据结构还是复杂的算法思想。
先去理清题目背后解法要用的技术，这样，这道算法题目才有做下去的可能。
不要忽视暴力解法
一般来说，BAT等大厂的算法面试题基本上都是Medium级别及以下，并希望面试者能在20分钟以内给出一个「相对正确」的回答。
为什么说是相对正确？
每一道算法题得解法都有很多种，并不是说你没有给出完美解或者最优解你就是错的。
“正确”本身是一个相对概念。
在算法面试或者平时的算法练习时，如果没有头绪，可以尝试使用暴力解法。
（不要忽视暴力解法。暴力解法通常是思考的起点。）
当你使用了暴力解法之后，可以与面试官进行沟通优化，把这个过程看作是和面试官一起探讨一个问题的解决方案的过程，这也可以让面试官了解你的思考问题的方式。这也是一个“正确”的回答方式。
先实现功能再去优化。
Doneisbetterthanperfect。
实际编写
到这一步就是算法的落地了：将上面的思考结果思路转换为代码。
在编写的过程中需要注意题目中的边界条件，比如数组是否为空，指针是否为NULL；同时也要注意代码的规范性：变量名，模块化，复用性。
做好总结
一定要做好总结，特别是当没有解出题来，没有思路的时候，一定要通过结束阶段的总结来反思犯了什么错误。解出来了也一定要总结题目的特点，题目中哪些要素是解出该题的关键。不做总结的话，花掉的时间所得到的收获通常只有50%左右。
在题目完成后，要特别注意总结此题最后是归纳到哪种类型中，它在这种类型中的独特之处是什么。经过总结，这样题目才会变成你在此问题域中的积累。
做好总结，让每道题都有最大的收获。一个月之后自己的状态应该会有很大变化。[1]
最后，承认刷LeetCode很吃力很正常
你我都是普通的程序员，不像那些玩ACM，拳打LeetCode，脚踩剑指offer，我们得接受现实：刷题，就是很痛苦很打击的过程。
但，一遍一遍的刷，多刷一题就多掌握一题，你总会比别人更强一点。
大家一起加油：）
欢迎关注「五分钟学算法」，和程序员小吴一起来学算法！