Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。Python的就业方向：①web开发豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁；②数据挖分析Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，大数据分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成；③自动化测试Python在自动化测试方面占着一大半天，有丰富的第三方库，满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面；④网络爬虫最早用Python做网络爬虫的是谷歌，Python做爬虫非常容易上手，市场占有率比较大，现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的；⑤人工智能人工智能的发展潜力和前途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作对学历要求比较高，但肯定是最具有发展潜力的方向了；⑥自动化运维最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择；
个人觉得，找不到工作并不一定是真的找不到工作，而是找不到让自己满意的工作，比如要求钱多活少离家近等。
Python这种较新的语言注定了对它有需求的岗位大都在北上广深等一线城市，如果你不愿意离开现在所在的城市，确实岗位可能会很少。
另外，如果是没有几年以上编程经验、只是刚参加了Python培训的，对一开始的薪资待遇可能还是要降低期望值，先找一家愿意要你的，干个至少6个月以上，对行业有了较多的认识后再换工作，估计就会发现机会也不少。
虽然Python是一个当前十分热门的编程语言，但是热门并不代表找工作就非常简单轻松。造成Python学习者找不到到工作的原因有很多种，但根本原因还是在于，学习的内容是否符合企业的用人需求。
企业招聘需要的都是能够直接上手工作的人，所以需要应聘者具备很好的实操能力和一定的项目经验。但是很多自学者往往缺少实操经验，而一些小机构培训出来的学员又总是欠缺大型项目经验，甚至有些培训完的学员掌握的是已经过时的技术，热门的Python核心技术并没有学习到，这些往往是最有可能导致学习者不好找工作的根本原因。
Python门槛肯定高，动辄大数据、深度学习啥的，远不是会个Python的事情，会个编程语言还在哪里？这行专业问题要玩的好、看读完博士怎么样。
相比之下Java码农门槛低的多。
Python在IT界有一种说法就是，只会Python不算会编程，因为那有些简单过头了
Python只是一个“语音”。重要的知识都在专业本身。比如：统计学，数据建模分析知识。。。
Python降低了专业人员对IT知识的要求，从而可以让专业人员摆脱IT研发的限制，自己做系统。这才是重点。
所以说Python是专业人员的语言，而不是IT的。这就导致了大量前端IT的失业。所以你会觉的（IT）需求不多。
python这种动态语言不适合企业级的项目，它一般作为静态语言的辅助。而且纯python岗位比较少，大厂校招几乎没有纯python的岗位吧，也就字节看到过。
写Python的绝大部分根本就不靠Python找工作，机器学习靠的是深厚的数学功底，运维靠的是对Linux的系统知识，数据处理靠的是建模和算法。
先看一个例子，最近“黑洞”照片爆火了一把，“黑洞照片”的处理就是用的Python，处理了大概5PB数据，负责处理的是MIT的一位女博士。能够处理这么大的数据不是Python而是这位博士的知识体系。
为什么这么火，因为这两年人工智能火热，Python简洁，库多，易上手，成为AI从业者的得力工具，不明所以的人就学得学了Python就能从事AI。至于说Python凉了也是危言耸听了，作为一个工具Python在大量项目了都有应用，运维、机器学习、数据处理都是中坚语言。
所以说要用Python找到工作靠的是一个完整的知识体系，而不是单单靠Python这一门语言。
来百战程序员吧，学Python之外，帮你夯实自己的各种理论基础，真正靠Python上位，解决你的大问题。
python就像office，你说我除了自己的专业以外，office用的好，那找工作是加分项。如果你只有office用的好，那没用啊。
Python不好找工作与现在Python培训热形成了鲜明的对比，个人认为原因如下：
1）Python职位需求偏高端，例如人工智能，大数据，对学历，能力要求高，需要求职者自身基本条件好；
2）目前招聘需求大户还是企业开发，企业开发最大的需求量还是Java
3）Python语言本身2.x与3.x不兼容，也造成了Python普及上的障碍
现在连潘石屹都去学python，可见有点过度了，不过话说回来，无论找哪个行业的工作，你都是跟哪个行业最底层的人抢工作，那肯定难找，如果都有扎实的基础，丰富的经验，跟总监以上的人抢饭碗，怎么会难找呢？
python的特点，快速开发快速部署，bug相对比较少，适合某个行业的快速应用，比如大数据，ai，这类行业是借助了python，把它当做一个工具，这就对人员有两点要求，计算机要精通，相关行业也要有经验，ai也不是随便搞一下就行了，得按照行业需求去做。另一方面python写的程序是需要优化的，只会python是不够的，python也是用c写的所以c也要精通。
总的来讲，既要懂计算机又要懂一个行业肯定是有竞争力的。
会哼唱的，几乎全民都能，成为歌唱家的，寥寥无几。编个玩具程序，只要识个ABC，都会插上手，想弄个软件架构的，凤毛麟角。多数人不是歌唱家的料，多数人不是搞程序的料，只是民工而已。
这个好不好找工作得分很多种因素，像地区、技能水平、个人意向等等都会有影响。
地区因素，一方面指所在地有没有相关的企业，如果没有相关应用PYTHON的企业，你也不可能找到工作；或者是当地的薪资水平是否符合你的预期，薪资太低或者你要求太高，也不好找。
技能水平因素，相关企业招聘一般都有技能水平要求，你如果达不到要求也不好找，懂编程和精通是两回事。
个人意向，编程这个职业有很多个层次，1-10级，如果你关注的等级太高的话，建议下降一些等级来找，因为高等级的都是公司核心骨干，一般工作比较稳定，公司也轻易不会招新人。
以上是个人的一些观点。
说说我吧，我主学java。大学的时候学的是C，工作了之后学的python，kotlin，Go。学java的主要原因是java工作比较多。在Boss直聘上很多都是java的工作，其他语言也有，但是相对较少，还是以java为主。一般都是都是以主流语言为主，其他的都是辅助。python主要做的是大数据和人工智能这块。蛋糕虽然大，但是敢做能做好的公司不多。需求量相对较少。大公司这种岗位常有，但是你要学历、履历漂亮才行。
即使Python这么火，为何你学习一年的Python还找不到工作？
我认为有以下四点非常关键：
1，功利心强：
急需赚钱之人，所以才会着重强调“赚钱”这个字眼。如果越是功利心强，进取心弱，越着急学，越学不明白。
2，基础薄弱：
Python编程零基础的人，或者是基础十分薄弱之人，所在的工作岗位应该也涉及不到计算机编程，那么也许你也许还是一个初学者，一点方向都没有，只知道python这个名词，一些基本语法，别的一无所知，这种情况，学起来更难了。学习资料也可以加下Python扣扣裙：304零五零799自己下载学习下。
3，兴趣全无：
对编程没兴趣，要是有兴趣，起码你学习了一年python，不至于连份体面的工作都找不到，这种一看就是平时连互联网技术、发展，都不关注的人问出的问题了。
带有功利性去学python编程，再简单的东西也会变得很难。如果你不能抛弃功利心，而且内心对python编程没兴趣，那还是别入这行了。
4，学过其它语言，所以从内心瞧不起Python：
十年前，Pascal。我会精确计算每个数组和变量使用的内存，熟练地用非递归方法改写程序，最短的时间内自己实现各种排序，多源最短路径，求凸包和相邻点，动态规划，二分图匹配和网络流算法......，同时考虑算法的最坏复杂度和最高项前边的那个常数。现在，我一个都不记得了是的现在列举这些名词我就是在装X。
事实：企业招聘到合格的程序员很难。凡是找不到工作的，编程能力没有达到企业用人的最低标准。
笔者2017年4月到上海参加GopherChina2017年大会，看到的是企业设展台招聘程序员，演讲者演讲完，也招聘程序员，有的参会者也去招聘程序员。这是Golang的情况。
1、Python的职位更多，比Java、PHP稍微少点，但同等水平程序员，Python的工资比PHP得高一些。
2、在北上广深、成都、武汉、杭州等地Python职位挺多，但在其它地方稍微少一些。
上面说了工作不是问题，下面说说怎么才能满足企业的需要。
3、打铁还得自身硬。只有通过企业的面试才有机会当程序员。很多人听说程序员工资高，但叶公好龙，碰到困难就退缩，这个不是学习编程的正确态度。
4、正确的学习方法，能自学就自学，自学搞不定的，找人指导或者参加培训。
5、见过号称会编程的Python程序员，有的可能自我感觉良好，一去面试就挂。
最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。
python连小学生都会，如何满足企业要求？没有聚焦的领域技术，就意味着没有核心竞争力，自然找不到工作。
入门易，精通难
python学习曲线平缓，无法简单，入门快，核心竞争力自然弱。
python的设计原则就是简单，没有指针，底层数据结构和算法对开发者隐藏，封装了很多高级数据结构，比如大家常用的list，背后是动态数组。
大家都说自己会python，但精通的人凤毛麟角。面对全球这么多开源社区提供的众多模块，如果你只会调别人的包，注定与工作无缘。
不懂底层算法的人，写出来的代码复杂度高，浪费资源电费高。只会调包不会设计的人，也与程序员无缘。程序设计，核心是设计，程序只是工具。有本事你开发出一个厉害的包，工作会手到擒来。
python虽万能，但仍要聚焦领域
python是万能语言，但开发职位都是某行业某细分领域的。一个拿python找工作的人，首先可能不清晰自己的定位，其次在专业领域没有做深。
随便找一个市场上的python职位，虽然打着python的名义，到背后本质上是是对web、爬虫、数据分析具体领域的要求。
所以除了会python，还要对某一领域的技术有所掌握，才有可能找到工作。比如数据分析、数据挖掘、测试、web等。
如果你精通算法和数据结构，如果你精通某领域知识，工作自然找得到。
这是一个非常好的问题，对于当前想通过学习Python而进入IT领域的人来说，学习Python要想实现就业并不容易，尤其在当前的就业环境下，单纯掌握Python语言并不会具有较强的岗位竞争力。
虽然当前Python语言的上升趋势非常明显，但是在生产环境下，PHP和Java的占比依然比较大，Python比较多的应用往往集中在大数据和人工智能领域，而大数据和人工智能领域目前正处在落地应用的初期，所以整体的人才需求会集中在研发级人才上，这导致当前相关方向研究生的就业情况比较好，而单纯掌握Python的技术人员往往并没有太多的岗位。
由于Python语言简单易学，所以很多传统程序员转向Python开发岗位也比较容易，这也是导致当前Python岗位招聘数量比较少的一个重要原因。实际上，当前有不少Java程序员正在转向Python开发岗位，这也导致了Python开发岗位的竞争相对比较激烈。
当前要想通过学习Python而获得较强的岗位竞争力，应该从以下三个方面入手：
第一：走全栈开发路线。Python语言与Java语言一样，都属于全场景开发语言，这就要求Python程序员要能够适应多种开发场景，以便于扩展自己的就业面。
第二：注重平台知识的掌握。在产业互联网时代，平台化开发将是一个比较大的发展趋势，这涉及到云计算平台、物联网平台、大数据平台和人工智能平台等，所以要想获得较强的岗位竞争力，应该掌握如何使用这些平台来提升自身的开发能力。
第三：注重实践能力的培养。Python开发岗位对于动手实践能力的要求比较高，所以在学习完基本的Python开发知识之后，可以找一个实习岗位来提升实践能力，实际上有不少程序员都是从实习岗位走进大厂的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
首先Python是一门编程语言，对于初学者而言，还是比较好学的。在学习人工智能机器学习相关算法的时候，一般都会使用Python来进行算法实践和实验。
但是在真实的互联网公司，一般线上的业务系统不会使用Python来进行开发，同时在中国的互联网公司，Python的使用场景较少，这就直接导致了Python不好找工作。
在人工智能方面，Python语言更多使用于机器学习算法实验，而非真实线上算法类场景
人工智能方面，会通过真实的业务数据，使用机器学习算法来训练出最佳的目标模型，最后在进行使用。新手在初学机器学习算法时，一般都会使用一些公开的数据集，结合某一类机器学习算法进行算法实验。由于Python支持很多机器学习算法，同时Python语言语法对于新手非常友好，所以新手都会选择Python语言进行实践。
虽然Python语言比较简单易学，但对于中国的互联网公司，选择python用于线上业务的公司相对较少，这应该和公司的开发历史有关。
像现在有很多电商互联网公司，公司线上有很多业务其实都是使用Java语言来进行开发，而且相关系统也已经开发维护很久了，如果此时在转到其他语言，其实这个成本还是非常大的，所以你学习了Python就去找工作，很少有公司使用Python，肯定不好找工作。
Python只是一门编程语言，如果只是学会了Python就去找工作，你还是很难达到互联网公司开发岗位的要求
现在出去找互联网公司的岗位，说实话是看你个人整体的综合实力，而不仅仅只看你会不会Python。同时还需要考查你其他方面的实力，比如你对于数据库的理解和使用、数据结构和算法、计算机网络、个人的项目经验、个人的项目设计能力和个人表达能力等等，只会Python出去找工作，如果其他方面的能力很薄弱，那么你其实还是很难找到理想的工作。
Python本质是一门编程语言，说实话，计算机编程语言都是相通的，所以你学会了Python语言，相对于那些学会Java语言的同学来说，你并没有什么优势。企业招聘的时候，你们在语言方面，都是在同一起跑线的，所以整体还是要看你在其他方面的能力是否比其他人要强，这样才能保证你拿到Offer。
个人建议
最好不要在学习完Python后，就立马出去找工作，你只会Python，说实话你拿到Offer的概率非常低，你应该将其他方面的知识点都要准备好之后再去找工作，机会总是给有准备的人。
第一点，你需要将数据结构和算法了解好，比如链表、树、图、排序算法等等要掌握好，这些都是最基础的知识点。
第二点，你要清楚你面试的岗位的技术侧重点，然后认真准备。每个技术岗位对于技术要求都是不同的，比如人工智能岗位，更看重你的机器学习算法的基础和相关实践能力，你应该着重准备机器学习算法。
第三点，做好简历，强调出自己的个人特点，加深面试官对于你的映象。
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注
虽然说python确实是一个比较好上手的语言。
但是python目前的应用领域最巅峰的是：数据分析，以及人工智能。
现在大量的从互联网行业，或者说完全新入门的互联网小白去学习python，很多人会在选择道路上面出现几个非常严重的错误。这才是造成不好找工作的原因。
如果用的理解来说：python不是一个编程语言，是一个高级网络语言。通俗点说：你学会了英语，并没有啥用处，你要在掌握英语后，去学习一门专业。这才能够在外国生存。就是这个道理。
1、火热的开端，让大量的人进入误区——爬虫世界
大量的朋友在接触到python的时候，都会醉心于爬虫带来的快速，以及海量数据，甚至是一些隐私，或者不见光的数据，你觉得通过这些数据，就掌握了这个世界的规律和法门，就可以挣钱了。例如炒股，例如黑产数据。
兄弟，醒一下，2019年爬虫公司有不少从老板都员工都进去蹲着了。
从一开始爬虫就不是python的全部世界，更不应该是python的一个就业方向。那只是一个衍生的附带品。只是数据分析开头的一小点甜头的插曲。
2、web前端——一个谈不上务正业的技术
python是可以做web开发，豆瓣很早就是用这个技术，知乎也用过后来改换了别的。但是用这个语言和传统的java比，没感觉有啥特殊的强悍的优势，只是各有所长，或者说老板觉得要尝试一下新技术，装逼一下。
3、数据分析——python的正道
记住啊，数据分析一定要看两个东西，一个你要分析的数据是否合法？二个，你要了解数据，你才有前途。
第一个很好理解。2014-2017年，为啥很多企业都要数据分析的人才？仔细去看一下，除了传统的大厂，BAT，美团，京东这类，最大的企业群体是P2P代表的互联网金融，以及后续的数字货币，此外是游戏行业。所以伴随这两大产业被规范化和打击，你看到大数据分析回归到真正需要数据分析的企业中。你分析的数据一定要合法，别以为自己只是一个干活的，这种抓你没商量的。
第二个，了解数据。这玩意最简单的理解就是，你学会无数的技术，包括R分析，回归分析，相关性分析等等。你一定要学的是你分析的这个东西，他背后的各类数据组合，能体现什么？
这也就是我们常说的，分析结果的前瞻，以及分析中对数据的敏感性。说白了，就是你要有一个数据分析的模型。这玩意不是你会写代码就有了，这玩意是需要大量数据分析积累的一个结果。
python想好找工作，那就要真的学到登堂入室的地步。不然就沦为一个打杂的了。